Cistanche-alkuperän erottaminen kemiallisen koostumuksen ja KRIITIIKKO-pohjaisen painotuksen avulla

3. Keskustelu

Tässä tutkimuksessa verrattiin erilaisten liikkuvan faasin järjestelmien erotustehokkuutta, mukaan lukien metanoli-vesi, asetonitriili-vesi, metanoli-0,1 % fosforihapon vesiliuos ja asetonitriili-0,1 % fosforihapon vesiliuos. Säätämällä liikkuvan faasin suhdetta ja gradientin eluutioaikaa havaittiin, ettämetanoli – 0,1 % fosforihapon vesiliuostarjosi parhaan kromatografisten piikkien erottelun.

 

Cistanchen laatustandardit

Cistanchesisältää erilaisia ​​aktiivisia yhdisteitä, pääasiassa mukaan lukienfenyylietanoidiglykosidit, iridoidit, jalignaanit. Suoritettuaan täyden aallonpituuden skannauksen (190–400 nm) käyttämällä diodimatriisidetektoria (DAD) ja vertailtuaan kattavasti absorptiohuippuja ja liikkuvan vaiheen kohinahäiriöitä,330 nmvalittiin optimaaliseksi havaitsemisaallonpituudeksi.

TheKRIITTINEN menetelmä(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation) on objektiivinen painotusmenetelmä, joka määrittää indikaattoreiden painon niiden vaihtelevuuden ja ristiriitojen perusteella. Vaihtelevuutta mitataan yleensä keskihajonnalla ja ristiriitaa korrelaatiokertoimilla, jotka heijastavat indikaattoreiden välisen vuorovaikutuksen voimakkuutta ja suuntaa [14–16].

CRITIC-menetelmä soveltuu hyvin aineistoille, joilla on suhteellinen vakaus ja indikaattoreiden välinen korrelaatio. Asian yhteydessäPerinteisen kiinalaisen lääketieteen (TCM) laadunarviointi, jossa päällekkäiset tiedot useiden indikaattoreiden välillä ovat yleisiä, CRITIC-menetelmällä voidaan antaa vähemmän painoja tarpeettomille indikaattoreille, mikä lisää tieteellistä tarkkuutta.moniindeksien arviointimallit.

CRITIC-pohjaiset analyysitulokset

CRITIC painoanalyysi osoitti sen2'-asetyylilakteosiditulihallitseva indikaattori(46,46 %) korkeasta konfliktiarvostaan ​​(eli alhaisesta korrelaatiosta muiden komponenttien kanssa) johtuen. Neljän muun komponentin painot olivat suhteellisen tasapainoisia (vaihteluvälillä 13,00 % - 13,82 %).

Näihin painoihin perustuvat kattavat arviointipisteet osoittivat, ettälaatu vaihteluaCistanche deserticolanäytteet olivat minimaaliset, kun taasCistanche tubulosaosoitti merkittäviä eroja, joihin todennäköisesti vaikuttivatalkuperä ja sadonkorjuuaika.

 

Johtopäätös

Tämä tutkimus onnistui onnistuneesti amoniindeksinen kattava arviointimallivartenCistancheyhdistämällämonikomponenttinen kvantifiointijaCRITIC painotusmenetelmä. Tämä malli mittasi objektiivisestilaatuerotjoukossaCistanchenäytteitä eri lajeista ja maantieteellisestä alkuperästä.

Tulokset vahvistivat senkasvitieteellinen alkuperä on avaintekijä, joka vaikuttaa kemialliseen profiiliin/Cistanche. CRITIC-menetelmä välttää tehokkaasti subjektiivisen harhan painon määrittämisessä ja korosti indikaattoreita ainutlaatuisilla informaatiopanoksilla, kuten esim.2'-asetyylilakteosidi.

Tämä malli tarjoaa atieteellinen perusta laadun luokittelulle, alkuperän jäljitettävyydelle ja standardin parantamiselle/Cistancheraaka-aineet tarjoavat arvokkaita näkemyksiäcistanche laatuaarviointi ja mahdollinen terveyscistanchen edutkliinisissä ja kaupallisissa sovelluksissa.

Viitteet

Kiinan kansantasavallan farmakopeakomitea.Kiinan kansantasavallan farmakopea: osa I. Peking: China Medical Science Press, 2020: 140–141.

Guo Dingyu, Xiao Jinglei. Edistystä toiminnallisten komponenttien laadunvalvonnassa ja bioaktiivisuudessaCistanche [J]. Jilinin perinteisen kiinalaisen lääketieteen lehti, 2023, 43(7): 861–864.

Xu Wan'ai, Yang Danyang, Wu Jingyu ym. Tutkimuksen edistyminen tärkeimmistä kemiallisista aineosista ja bioaktiivisuudestaCistanche [J]. Kiinan lääketieteen lehti, 2024, 42(10): 163–170.

Li Yingman, Song Zitong, Hou Qiyun ym. Tutkimus laatumarkkereistaCistanchePerustuu antioksidanttispektri-vaikutussuhteeseen [J].Kiina Moderni perinteinen kiinalainen lääketiede, 2024, 26(2): 265–275.

Zhai Weimin, Wang Xuxing, Xu Xinfang et ai. Erillisten sisältörajojen asettamisen merkitysCistanche deserticolajaCistanche tubulosaPerustuu differentiaalikoostumusanalyysiin [J].Kiina Moderni perinteinen kiinalainen lääketiede, 2025, 27(1): 125–130.

Li Jie, Dou Zhiying, Liu Liting et ai. Erilaisten käsittelymenetelmien vaikutukset tuotteen sisäiseen laatuun ja morfologisiin ominaisuuksiinCistanche [J]. Kiinalaiset lääkeaineet, 2021, 44(2): 321–327.

Liu Bonan, Shi Ji, Jia Tianzhu et ai. Korkeapainehöyrytysprosessin optimointiCistanche [J]. Kiinalainen patenttilääketiede, 2019, 41(11): 2576–2580.

Feng Jie, Guo Yehong, Zhu Wenjuan et ai. Isäntäkasvien, alkuperän ja sadonkorjuun vaikutukset aktiivisiin komponentteihinCistanche [J]. Kiinan luonnonvaraiset kasvivarat, 2021, 40(5): 18–23.

Xiang Ling, Mei Xiaole, Luo Huaxiu et ai. Fenyylietanoli-glykosidipitoisuuden vertailuCistancheeri lajeista, alkuperästä ja kasvuvaiheista [J].Elintarviketeollisuus, 2022, 43(9): 124–129.

Wang Shuai, Bao Yongrui, Li Tianjiao et ai. TCM-laadun arvioinnin keskeiset kysymykset ja analyyttiset menetelmät [J].Journal of Instrumental Analysis, 2021, 40(1): 132–138.

Zhang Nanping, Yu Kuanzi, Wei Feng, et ai. TCM-materiaalin laadun luonteen ja arviointimenetelmien tutkiminen [J].Kiinan apteekkiasiat, 2018, 32(1): 48–53.

Ma Jincheng, Wang Xuxing, Li Qian, et ai. UPLC-pohjainen 8 kemiallisen ainesosan vertailu raakana ja viinissä höyrytetyssäCistancheTwo Originsista [J].Kiina Moderni perinteinen kiinalainen lääketiede, 2025, 27(6): 1040–1048.

Zhen Yaqin, Fan Shuaishuai, Zhi Yajing et ai. LaadunvalvontaCistanchePerustuu UPLC-sormenjälkiin ja monikomponenttikvantifiointiin [J].Chinese Journal of Information on Traditional Chinese Medicine, 2021, 28(3): 81–86.

He Fangliang, Cheng Xianlong, Li Minghua et ai. Moniindeksien arvioinnin painotusmenetelmien tutkimus ja niiden soveltamisnäkymät TCM-laadunarvioinnissa [J].Kiina Moderni perinteinen kiinalainen lääketiede, 2024, 26(1): 224–232.

Ma Dongni, Feng Yinping, He Jungang et ai. OptimointiCistancheProsessointi mustalla soijamehulla käyttämällä yhtenäistä rakennetta ja AHP-pohjaisia ​​painokertoimia [J].Shizhenin kansallinen lääketiede ja Materia Medica -tutkimus, 2020, 31(9): 2143–2145.

Zhang Rui, Gu Zhirong, Lü Xin, et ai. Moniindeksien arviointijärjestelmän rakentaminenSuo Yangja painotusmenetelmien optimointi [J].Chinese Journal of Information on Traditional Chinese Medicine, 2021, 28(12): 74–81.