Diabeteksen ja kroonisten munuaistautikuolleisuuden erojen suuntaukset ja mallit Yhdysvaltain kreivikuntien välillä, 1980–2014

AbstraktiEsittely:Diabetes ja krooniset munuaissairaudetliittyvät suureen terveystaakkaan Yhdysvalloissa ja maailmanlaajuisesti.

Tavoite:Arvioida ikävakioituja kuolleisuuslukuja diabetekseen ja diabetekseenkrooninen munuaissairaus.

Suunnittelu ja asetelma: Validoituja pienten alueiden estimointimalleja käytettiin kansallisen terveystilastokeskuksen (NCHS) tunnistamattomiin kuolemien tietueisiin sekä väestönlaskentatoimiston, NCHS:n ja ihmiskuolleisuustietokannan väestölaskemiin, jotta arvioitiin läänin tason kuolleisuusaste 1980-2014 diabeteksesta jakrooninen munuaissairaus(CKD).

Altistukset: Asuinkunta. Tärkeimmät tulokset ja toimenpiteet: Ikävakioidut kuolleisuusluvut läänin, vuoden, sukupuolen ja syyn mukaan. Tulokset: Vuosina 1980–2014 Yhdysvalloissa kirjattiin 2 067 805 diabeteksen aiheuttamaa kuolemaa. Diabeteksen aiheuttama kuolleisuus nousi 33,6 % (95 % UI: 26,5 %–41,3 %) vuosina 1980–2000 ja laski sitten 26,4 % (95 % UI: 22,8–30,0 %) vuosina 2000–2014. Maakunnat, joissa on erittäin korkeat kuolleisuusluvut havaittiin Mississippi-joen eteläpuoliskolla ja osissa Etelä- ja Pohjois-Dakotassa, kun taas erittäin alhainen kuolleisuus havaittiin Keski-Coloradossa ja tietyissä Keskilännen, Kalifornian ja Etelä-Floridan maakunnissa. Vuosina 1980–2014 kirjattiin yhteensä 1 659 045 CKD-kuolemaa (477 332 diabetes mellituksen, 1 056 150 verenpainetaudin, 122 795 glomerulonefriittien ja 2 768 muista syistä johtuvia kuolemantapauksia). CKD-kuolleisuus vaihteli läänissä, joissa kuolleisuus on erittäin alhainen Keski-Coloradossa sekä joissakin Etelä-Floridan, Kalifornian ja Great Plainsin osavaltioiden maakunnissa. Korkeita CKD-kuolleisuuslukuja havaittiin läänissä suuressa osassa syvää etelää, ja Mississippi-joen ympärillä havaittiin erityisen korkea kuolleisuus.

Päätelmät ja merkityksellisyys:Tämä tutkimus havaitsi suurta eriarvoisuutta diabeteksessa jaCKD-kuolleisuus Yhdysvaltojen piirikunnissa. Tulokset antavat näkemyksiä tämän vaihtelun perimmäisistä syistä ja vaativat parannuksia riskitekijöihin, sairaanhoidon saatavuuteen ja sairaanhoidon laatuun.

Avainsanat: Diabetes,Krooninen munuaissairaus, Erot, Kuolleisuus

Wecistanchen tukipalvelu - Kiinan suurin vesisäiliön viejä:

Sähköposti:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Puhelin:+86 15292862950

Osta lisätietoja teknisistä tiedoista:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

Johdanto

Diabetes mellitus aiheutti 77,7 tuhatta kuolemaa (2,6 % kaikista kuolemista) ja 4,46 miljoonaa työkyvyttömyyskorjattua elinvuotta (DALY) vuonna 2019 Yhdysvalloissa [1, 2]. Diabeteksen esiintyvyys on lisääntynyt nopeasti Yhdysvalloissa viime vuosikymmeninä ja oli 11,8 % vuonna 2019 [2, 3]. Diabetekseen liittyy useita sairauksia, mukaan lukien krooninen munuaissairaus (CKD). CKD oli kuudenneksi yleisin kuolinsyy vuonna 2019, ja sen osuus kaikista kuolemista oli 3,6 % [2]. Vuonna 1990 CKD, joka on estettävissä riittävällä lääketieteellisellä hoidolla, oli 14. suurin kuolinsyy, ja sen osuus kaikista kuolemista oli 1,5 % [2].

Diabeteksen esiintyvyys on lisääntynyt aiemmista toimintakehotuksista huolimatta. Viimeaikaiset tiedot Behavioral Risk Factor Surveillance Systemistä (BRFSS), laajasta osavaltiopohjaisesta valvontajärjestelmästä, osoittavat, että vuonna 2020 itse ilmoittama diagnosoidun diabeteksen esiintyvyys oli 10,6 prosenttia 18-vuotiaista tai sitä vanhemmista aikuisista. Suurin esiintyvyys oli Länsi-Virginiassa (15,7 %) ja Alabamassa 14,8 %, kun taas alhaisimmat olivat Columbian piirikunnassa (7,5 %) ja Coloradossa (7,6 %) [4].

Liikalihavuus lisääntyi kaikissa osavaltioissa vuodesta 1990 vuoteen 2020 [4]. Liikalihavuus on tärkeä riskitekijä tyypin 2 diabetekselle, ja painonnousun ja diabeteksen esiintyvyyden välillä on merkittävä yhteys [5–7]. Liikalihavuuden esiintyvyys todennäköisesti jatkaa kasvuaan tulevina vuosina, ellei tehokkaita toimenpiteitä toteuteta. Lisäksi diabetekseen liittyy korkeita lääketieteellisiä kustannuksia [8]. Käyttäytymiseen ja aineenvaihduntaan liittyvät riskitekijät, kuten huono ruokavalio ja liikunnan puute, ovat myös tyypin 2 diabeteksen riskitekijöitä [9, 10]. Siksi diabeteksen odotetaan lisääntyvän nopeasti tulevina vuosikymmeninä Yhdysvaltojen väestön ikääntymisen ja kasvun, huonon ruokavalion, liikalihavuuden ja vähäisen fyysisen aktiivisuuden vuoksi [11, 12].

menetelmät

Tässä analyysissä käytetyt menetelmät on aiemmin raportoitu yksityiskohtaisesti muualla, ja ne kuvataan lyhyesti tässä [15]. Tämä tutkimus sai instituutioiden arviointilautakunnan hyväksynnän Washingtonin yliopistolta. Tietoista suostumusta ei vaadittu, koska tutkimuksessa käytettiin tunnistamattomia tietoja ja se oli retrospektiivinen.

Data

Tässä analyysissä käytettiin National Center for Health Statisticsin (NCHS) [16] tunnistamattomia kuolintietoja sekä Census Bureaun [17], NCHS:n [18–20] ja ihmiskuolleisuustietokannan väestömääriä [ 21]. Kuolleet ja väestö taulukoitiin läänin, ikäryhmän (0, 1–4, 5–9, …, 75–79 ja suurempi tai yhtä suuri kuin 80), sukupuolen, vuoden ja syyn mukaan. Kovariaatteina käytettiin Census Bureaun ja NCHS:n antamista tiedoista saatuja läänin tason tietoja koulutustasosta, tuloista, rodusta/etnisyydestä, intiaanivarauksista ja väestötiheydestä (lisätietoja näistä tietolähteistä on lisätiedostossa 1: eTaulukko S1 liitteenä). Nämä muuttujat valittiin tietojen saatavuuden perusteella, koska odotamme, että nämä muuttujat todennäköisesti ennustavat kuolleisuutta useista syistä. Muutamissa tapauksissa maakunnat yhdistettiin historiallisesti vakaiden analyysiyksiköiden varmistamiseksi (Lisätiedosto 1: eTaulukko S2).

Syylista ja roskien uudelleenjako

Tutkimuksessa käytettiin Global Burden of Diseases, Injuries and Risk Factors Study (GBD) -tutkimukselle kehitettyä syyluetteloa [22]. Syylista on järjestetty hierarkkisesti neljälle tasolle, ja kullakin tasolla luettelo on tyhjentävä ja toisensa poissulkeva. Lisätiedosto 1: Täydennyksen eTaulukko S3 luettelee kaikki GBD-syyluettelon syyt sekä kutakin syytä vastaavat ICD9- ja ICD10-koodit. Tämän tutkimuksen painopiste oli diabetes mellituksessa ja kroonisessa munuaissairaudessa. Krooninen munuaissairaus jaettiin myös krooniseen munuaissairauteen johtuendiabetes mellitus, verenpaineesta johtuva krooninen munuaissairaus, glomerulonefriitistä johtuva krooninen munuaissairaus ja muista syistä johtuva krooninen munuaissairaus. Vaikka tämän tutkimuksen painopiste oli diabetes mellitus ja krooninen munuaissairaus, kaikkia GBD-syyluettelon kuolinsyitä analysoitiin samanaikaisesti.

Aiemmat tutkimukset ovat dokumentoineet, että kuolinrekisteröintitiedoissa on käytetty riittämättömästi tarkkoja tai epätodennäköisiä kuolinsyitä, jotka voivat johtaa harhaanjohtaviin maantieteellisiin ja ajallisiin malleihin [23]. GBD:tä varten kehitettyjä algoritmeja käytettiin kuolemien uudelleen kohdentamiseen ja yhden näistä "roskakoodeista" määrittämiseen uskottaville vaihtoehdoille [22]. Ensin kullekin roskakoodille tai roskakoodien ryhmälle määritettiin uskottavat kohdesyyt. Toiseksi kuolemantapaukset kohdistettiin uudelleen määriteltyihin kohdekoodeihin suhteessa, joka oli johdettu jollakin neljästä tapaa: (1) julkaistu kirjallisuus tai asiantuntijalausunto; (2) regressiomallit; (3) kohteissa alun perin havaittujen osuuksien mukaisesti; ja (4) erityisesti HIV/aids, verrattuna vuosiin ennen HIV:n/aidsin yleistymistä.

Pienen alueen mallit

Tietyssä läänissä, vuodessa, iässä ja sukupuolessa havaittujen kuolemien määrä on tyypillisesti pieni, ja tällä tasolla suoraan havaitut kuolleisuusluvut ovat usein erittäin epävakaita. Käytämme pienen alueen estimointimallia vakauttaaksemme nämä arviot "lainaamalla vahvuutta" maakuntien, ajanjaksojen, ikäryhmien ja ulkoisten tietojen (komuuttujien) välillä. Tämä malli on aiemmin validoitu, ja sen on osoitettu toimivan hyvin myös maakunnissa, joissa on suhteellisen pieni väestö. [15]

Bayesilaiset, spatiaalisesti eksplisiittiset sekavaikutusten regressiomallit arvioitiin jokaiselle GBD-hierarkian syylle, erikseen miehille ja naisille. Jokaisen syyn malli määriteltiin seuraavasti:

jossa Dj,t,a, Pj,t,a ja mj,t,a ovat kuolleiden lukumäärä, väestö ja taustalla oleva kuolleisuusaste, vastaavasti läänissä j, vuonna t ja ikäryhmässä a. Malli mj,t,a sisälsi kuusi komponenttia: leikkauspiste (0), kiinteät kovariaattiefektit (1), satunnaiset ikä-aikaefektit (1,a,t), satunnaiset spatiaaliset efektit (2,j) , satunnaiset avaruus-aikaefektit ( 3,j ja 4,j,t) ja satunnaiset avaruus-aikaefektit (5,j ja 6,j,a). Malli sisälsi seitsemän kovariaattia: lukion valmistuneiden aikuisväestöjen osuus, latinalaisamerikkalaisten osuus väestöstä, mustien osuus väestöstä, muu kuin musta tai valkoinen osuus väestöstä, osavaltion tai liittovaltion intiaanireservaatin sisällä olevan piirikunnan osuus, kotitalouden mediaanitulot ja väestötiheys. 1, 2, 3 ja 5 oletettiin noudattavan ehdollisia autoregressiivisiä jakaumia, jotka mahdollistavat tasoituksen vierekkäisten ikäryhmien ja vuosien (1) tai maakuntien (2, 3 ja 5) perusteella. [24, 25]. Kuvien 4 ja 6 oletettiin noudattavan riippumattomia keski-nolla-normaalijakaumia.

Mallit tehtiin käyttämällä Template Model Builder Packagea [26] tilastoohjelmiston R versiossa 3.2.4 (R Foundation for Statistical Computing). Tuhatta mj,t,a:n vetoa otettiin likimääräisestä posteriorijakaumasta. Tese-arvot haravoitettiin [27] (eli skaalattiin useiden ulottuvuuksien mukaan), jotta varmistetaan johdonmukaisuus syyhierarkian tasojen välillä ja yhdenmukaisuus GBD:n kansallisten arvioiden kanssa [22]. Haravoituksen jälkeen laskettiin ikävakioidut kuolleisuusluvut käyttämällä Yhdysvaltain vuoden 2010 väestönlaskennan standardia, ja menetetyt elinvuodet (YLL) laskettiin kullekin ikäryhmälle kertomalla kuolleisuus väestön mukaan keskimääräisellä kuoliniällä. GBD:ssä käytetyssä viite-elämän taulukossa [22] ja laskemalla sitten yhteen kaikkien ikäryhmien välillä. Pisteestimaatit laskettiin kaikkien vetojen keskiarvosta ja 95 %:n epävarmuusvälit laskettiin 2,5 ja 97,5 prosenttipisteistä. Muutoksia ajan mittaan pidettiin tilastollisesti merkittävinä, jos posteriorinen nousun (tai laskun) todennäköisyys oli suurempi tai yhtä suuri kuin 95 %. Pienen alueen mallien sovituskoodi on saatavilla pyynnöstä tekijöiltä.

Tulokset

Kuolleet, menetetyt elinvuodet ja ikävakioidut kuolleisuusluvut valtakunnallisella tasolla sekä ikävakioitujen kuolleisuuslukujen jakautuminen maakuntatasolla syiden mukaan vuonna 2014 on esitetty taulukossa 1. Krooniseen munuaistautiin kuolleisuus oli suurin vuonna 2014. 2014 (22,4 [95 % UI: 21,4–23,3] kuolemaa 100,000 asukasta kohti), jota seurasi diabetes (19,7 [95 % UI: 18,9–20,6] kuolemaa 100,000 asukasta kohti).

Diabetes

Vuosina 198{{2{{30}}}}–2014 Yhdysvalloissa kirjattiin 2 067 805 diabeteksen aiheuttamaa kuolemaa. Diabeteksen aiheuttama kuolleisuus nousi 33,6 % (95 % UI: 26,5–41,3 %) vuosina 1980–2000 ja laski sitten 26,4 % (95 % UI: 22,8–30,0 %) välillä 2{{68 }} ja 2014. Ikävakioitu kuolleisuus diabetekseen oli 20,1 (95 % UI: 19,2–21,0), 22,4 (95 % UI: 21,8–23,1), 26,8 (95 % UI: 26,1–27,6) ja 19. 95 % käyttöliittymästä: 18,9–20,6) kuolemia 100:aa{77}} asukasta kohti vuosina 1980, 1990, 2000 ja 2014. Maakuntia, joissa kuolleisuus on erittäin korkea, löydettiin Mississippi-joen eteläpuoliskolla ja osissa Etelä- ja Pohjois-Dakotassa (kuva 1). Toisaalta Coloradon keskiosassa ja tietyissä Keskilännen, Kalifornian ja Etelä-Floridan piirikunnissa havaittiin erittäin alhaisia ​​osia. Maakunnista alhaisin arvioitu kuolleisuusaste vuonna 2014 oli Summit Countyssa Coloradossa (2,4 [95 % UI: 1,9–2,8] kuolemaa 100 000 asukasta kohti), kun taas korkein havaittiin Oglala Lakotan piirikunnassa Etelä-Dakotassa (118,7 [95). % UI: 106,2–132,1] kuolemia 100 000 asukasta kohti). Useimmissa maissa diabeteksen aiheuttama kuolleisuus nousi vuosina 1980–2014 (65,9 %; tilastollisesti merkitsevä 51,6 %), mutta maakuntia, joissa kuolleisuus laski, löytyi useimmista osavaltioista. Samanlaisia ​​maantieteellisiä kuvioita havaittiin miehillä ja naisilla vuonna 2014 (Lisäkirja 1: eKuvat S1 ja S2); Kuitenkin kuolleisuus diabetekseen kasvoi 12,5 % (95 % UI: 5,4–20,2 %) miehillä ja laski 14,5 % (95 % UI: 7,0–22,7 %) vuosina 1980–2014.

Krooninen munuaissairaus

Vuosina 1980–2014 kirjattiin yhteensä 1 659045 krooniseen munuaissairauteen liittyvää kuolemaa (477 332 diabetes mellituksen, 1 056 150 verenpainetaudin, 122 795 glomerulonefriittien ja 2 768 muista syistä johtuvia kuolemantapauksia). Krooniseen munuaistautikuolleisuus vaihteli läänien välillä (kuva 2). Erittäin alhainen kuolleisuus havaittiin Coloradon keskiosassa sekä joissakin Etelä-Floridan, Kalifornian ja Great Plainsin osavaltioiden läänissä. Toisaalta korkeat kuolleisuusluvut havaittiin läänissä suuressa osassa syvää etelää, ja Mississippi-joen ympärillä havaittiin maakuntien klusteri, jossa kuolleisuus oli erityisen korkea. Alhaisin arvioitu kuolleisuus vuonna 2014 havaittiin Summit Countyssa Coloradossa (4,9 [95 % UI: 4,4–5,6] kuolemaa 100,{23}} asukasta kohti), kun taas korkein havaittiin East Carroll Parishissa Louisianassa (70,2). [95 % UI: 64,4–76,2] kuolemantapauksia 100,000 asukasta kohti). Kansallisesti CKD:n aiheuttama kuolleisuus oli suhteellisen vakaa vuosina 1980–1990 (prosenttimuutos: −2,4 % [95 % UI: −6,4 - 1,7 %]), mutta kasvoi 50,1 % (95 % UI: 43,3–57,1 %) välillä 1990 ja 2014. CKD-kuolleisuus nousi useimmissa maakunnissa vuosina 1980-2014 (97,3 %; tilastollisesti merkitsevä 94,3 %). Maakunnat, joissa kasvu oli suurinta, sijaitsivat pääasiassa Länsi-Oregonissa, Iowassa ja Minnesotassa, Etelä-Illinoisissa sekä osissa Texasia, Tennesseestä, Kentuckysta ja Länsi-Virginiasta. Samankaltaisia ​​maantieteellisiä kuvioita havaittiin miehillä ja naisilla vuonna 2014 (lisäkirje 1: ekuvat S3 ja S4), vaikka naisten CKD-kuolleisuus lisääntyi vuosina 1980–2014 enemmän kuin miesten (56,8 % [95 % UI: 44,8) –69,0 %] vs. 31,5 % [95 % käyttöliittymä: 21,1–41,8 %]).

Krooninen munuaissairaus taustalla olevan syyn perusteella

Kun CKD-kuolemia tutkittiin erikseen taustalla olevan syyn (esim. diabetes, verenpainetauti, glomerulonefriitti tai muut tekijät) mukaan, esiin tuli useita maantieteellisiä kaavoja. Mississippi-joen varrelta, lähellä Länsi-Virginian ja Kentuckyn rajaa, Etelä-Texasissa, New Mexicossa sekä Pohjois- ja Etelä-Dakotassa (Kuva 3). Valtakunnallisesti diabeteksen aiheuttama CKD-kuolleisuus laski 50 % (95 % UI: 1.0–9,1 %) vuosien 1980 ja 20 välillä. 00, mutta nousi 73,8 % (95 % UI: 64,2–88,6 %) 2000 ja 2014 välisenä aikana. Melkein kaikissa läänissä diabeteksen aiheuttama kuolleisuus CKD:hen nousi vuosina 1980-2014 (97,8 %; tilastollisesti merkitsevä 96,0 %:ssa. Maakunnat, joissa kuolleisuus nousi eniten, sijaitsivat pääasiassa länsirannikon osavaltioissa, Teksasissa ja pohjoisessa Keskilännessä. Toisaalta maakunnat, joissa kuolleisuus laski, sijaitsivat pääasiassa itäosissa ja Alaskassa. Samanlaisia ​​maantieteellisiä kuvioita havaittiin miesten ja naisten kuolleisuusluvuissa vuonna 2014 (lisäkirja 1: ekuvat S5 ja S6), mutta miesten kuolleisuus oli yleisesti korkeampi kuin naisilla (10,7 [95 % UI: 9,8–12,0] vs. 7,5 [95 % UI: 6,8–8,5] kuolemaa 100 000 asukasta kohden vuonna 2014).

Maakunnat, joissa korkea verenpainetaudin aiheuttama CKD-kuolleisuus, keskittyivät pääasiassa kaakkoisosaan Floridaa lukuun ottamatta (kuva 4). Mississippi-joen ympärillä Mississippissä, Louisianassa ja Arkan sasissa sekä Georgiassa ja osissa Etelä-Carolinaa oli ryhmiä maakuntia, joissa kuolleisuus oli erityisen korkea. Kansalliset kuolleisuusluvut olivat suhteellisen vakaat vuosien 1980 ja 1990 välillä (prosenttimuutos: −2,2 % [95 % UI: −6,2 - 2,1 %]), mutta nousivat 44,0 % (95 % UI: 34,4-52,5 %) 1990–2014. Maakuntia, joissa kuolleisuus nousi suhteellisen nopeasti vuosina 1980–2014, löydettiin pääasiassa keskimmistä osavaltioista, Texasista etelässä Minnesotaan pohjoisessa ja Länsi-Virginia idässä. Samanlaisia ​​maantieteellisiä ja aikaisia ​​suuntauksia havaittiin miesten ja naisten keskuudessa (lisäkirje 1: ekuvat S7 ja S8), vaikka miesten kuolleisuus oli vuonna 2014 korkeampi kuin naisilla (13,1 [95 % UI: 11,8–14,1] vs. 10,2 [95] % UI: 9,3–11,1] kuolemantapausta 100:aa kohden,000).

Kuolleisuus krooniseen munuaistautiin munuaiskerästulehduksesta vaihteli suuresti läänien välillä (kuva 5). Maakuntien klustereita, joissa kuolleisuus oli erityisen korkea, havaittiin etelässä Mississippi-joen varrella, osissa Etelä- ja Pohjois-Carolinaa, joissakin Pohjois- ja Etelä-Dakotan maakunnissa. Kansallisesti kuolleisuusluvut olivat suhteellisen vakaat vuosina 1980 vuoteen 2000 (prosenttimuutos: −1,0 % [95 % UI: −5,9 - 4,4 %), mutta nousi 16,9 % (95 % käyttöliittymä: 7,8–24,8 %) vuodesta 2000 vuoteen 2014, ja maakunnat, joissa kasvu oli erityisen suuria, löytyi länsirannikolta, Keskilännestä ja Mainesta. Samanlaisia ​​kuvioita havaittiin miehillä ja naisilla vuonna 2014 (Lisätiedosto 1: eKuvat S9 ja S10).

Muista syistä johtuvalla CKD-kuolleisuudella oli hyvin erilaisia ​​maantieteellisiä kuvioita verrattuna CKD-kuolleisuuteen kokonaisuutena (kuvio 6). Erittäin korkeat luvut havaittiin Alaskan läänissä ja osissa Montanassa, Pohjois- ja Etelä-Dakotassa sekä Mainessa. Kansallisesti kuolleisuusluvut nousivat 32,7 % (95 % käyttöliittymä: 22,9–42,9 %) vuosien 1980 ja 2014 välisenä aikana, ja klusterit kasvoivat voimakkaasti Mainessa, Pohjois-Ison tasangon osavaltioissa ja Alaskassa. Joissakin läänissä, pääasiassa etelä- ja itäosavaltioissa sekä Kaliforniassa, kuolleisuus kuitenkin laski tänä aikana. Samanlaisia ​​kuvioita havaittiin miehillä ja naisilla vuonna 2{{20}}14 (Lisätiedosto 1: eKuvat S11 ja S12), vaikka kuolleisuus oli yleisesti korkeampi miesten keskuudessa kuin naisilla vuonna 2{{25} }14 (0,21 [95 % käyttöliittymää: 0,16–0,28] vs. 0,14 [95 % käyttöliittymää: 0,11–0,19] kuolemaa 100,000 asukasta kohti).

Wecistanchen tukipalvelu - Kiinan suurin vesisäiliön viejä:

Sähköposti:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Puhelin:+86 15292862950

Osta lisätietoja teknisistä tiedoista:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop