Väsymyksen ja kliinisesti saavutettavissa olevan vaihtamisen suhde multippeliskleroosia sairastavilla henkilöillä

Abstrakti

Tavoite:

Tutkimme, liittyykö väsymys multippeliskleroosiin (MS) vaihtoprosesseihin, kun vaihtoa mitataan Trail Making Test (TMT) -testillä.

Multippeliskleroosi on neurologinen sairaus, joka vaikuttaa ihmisen liikkeisiin, näkökykyyn, kieleen ja kognitiivisiin kykyihin. Kuitenkin, jopa tämän taudin kanssa, voimme silti selviytyä aktiivisesti ja parantaa muistiamme.

Ensinnäkin voimme parantaa muistiamme harjoituksen avulla. Tutkimukset osoittavat, että liikunta on kriittistä hermosolujen terveydelle ja selviytymiselle. MS-tautia sairastaville henkilöille kohtalainen harjoittelu on välttämätöntä, jotta heidän kehonsa ja aivonsa pysyvät terveinä. Esimerkiksi säännöllinen aerobinen harjoittelu, kuten kävely, lenkkeily tai uinti, voi parantaa verenkiertoa ja hermosolujen yhteyksiä aivoissa.

Toiseksi voimme yrittää hallita uusia taitoja, mikä on erittäin tärkeä haaste ihmisten aivoille. Uusien taitojen oppiminen stimuloi hermosolujen yhteyksiä ja auttaa aivojamme tallentamaan tietoa tehokkaammin. Esimerkiksi uuden kielen oppiminen, soittimen oppiminen tai käsityön oppiminen voi harjoittaa aivojamme ja parantaa muistiamme.

Lisäksi voimme myös muuttaa ruokailutottumuksiamme. Tietyt aterioissamme olevat ravintoaineet voivat auttaa aivojamme toimimaan terveellisemmin. Esimerkiksi omega{0}}-rasvahapot tehostavat hermoston toimintaa ja auttavat aivojamme käsittelemään tietoa tehokkaammin.

Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka MS-tauti voi vaikuttaa muistiin ja kognitiivisiin kykyihimme, voimme silti parantaa muistiamme ja pitää aivomme terveinä sopivalla harjoituksella, oppimalla uusia taitoja ja muuttamalla ruokailutottumuksiamme. Voidaan nähdä, että meidän on parannettava muistiamme. Cistanche deserticola voi parantaa muistia merkittävästi, koska Cistanche deserticola on perinteinen kiinalainen lääkeaine, jolla on monia ainutlaatuisia vaikutuksia, joista yksi on muistin parantaminen. Jauhetun lihan teho perustuu sen sisältämiin erilaisiin vaikuttaviin ainesosiin, mukaan lukien happo, polysakkaridit, flavonoidit jne. Nämä ainesosat voivat edistää aivojen terveyttä monin tavoin.

Napsauta Tiedä lyhytaikaista muistia, kuinka voit parantaa

Menetelmä:

Kahdeksankymmentäkolmelle MS-tautia sairastavalle osallistujalle annettiin sarja standardoituja testejä vaihtamisesta, työmuistista ja käsittelynopeudesta. Tavallisia pienimmän neliösumman regressiomalleja käytettiin väsymyksen vakavuuden ja huomion, työmuistin ja prosessointinopeuden yläpuolelle siirtymisen välisen yhteyden arvioimiseen.

Tulokset:

Löysimme negatiivisen yhteyden TMT-suorituskyvyn ja väsymyksen vakavuuden välillä. Kun prosessointinopeuden ja työmuistin mittaukset sisällytettiin malliin, vaihtomitta vaikutti edelleen ainutlaatuisella tavalla väsymykseen.

Johtopäätökset:

Väsymyksen ja vaihtoprosessien välillä voi olla ainutlaatuinen suhde, joka voidaan tunnistaa vaihdon kliinisillä mittareilla. Tulevan tutkimuksen tulisi jatkaa tämän suhteen tutkimista käyttämällä sekä käyttäytymis- että hermomarkkereita väsymysmallien testaamiseen, jotta voidaan lopulta tunnistaa erityiset interventiokohteet.

Avainsanat:

Multippeliskleroosi; Arviointi; Toimeenpanotoiminnot

Johdanto

Väsymystä havaitaan 27–95 %:lla henkilöistä, joilla on neurologisia oireyhtymiä, mukaan lukien multippeliskleroosi (MS), Parkinsonin tauti, aivohalvaus, myasthenia gravis ja traumaattinen aivovamma (Kluger, Krupp ja Enoka, 2013). MS-taudissa väsymys on yleinen ja heikentävä oire, joka vaikuttaa negatiivisesti päivittäisten toimintojen suoritukseen, työhön ja elämänlaatuun (Krupp, Serafin, & Christodoulou, 2010). Yleisyydestään ja kielteisistä vaikutuksista huolimatta tarkat mekanismit, jotka vaikuttavat väsymykseen, ovat edelleen epäselviä. Sellaisenaan tyypillisesti suositellun fyysisen harjoituksen tai lääkkeiden väsymyksen hallinnan tehokkaat mekanismit ja rajoitukset jäävät myös epäselväksi (Heine, van de Port, Rietberg, van Wegen, & Kwakkel, 2015; Nourbakhsh et al., 2021). Arvioida ja hoitaa paremmin väsymys, meidän on selvitettävä oireen taustalla olevat mekanismit.

Kognitiivisen neurotieteen kirjallisuudessa tutkijat ehdottavat, että häiriöt frontostriataalisessa piirissä ovat keskeisiä väsymyksen kannalta (Chaudhuri & Behan, 2000; Dobryakova, DeLuca, Genova ja Wylie, 2013). Frontostriataaliseen piiriin osallistuvat prefrontaaliset järjestelmät (esim. prefrontaalinen aivokuori; PFC) on myös korostettu Boksemand Topsin (2008) kuvaamassa kustannus-hyötykehyksessä, mikä olettaa, että väsymys johtuu siitä, että vaaditun vaivan ja palkkion määrä ei vastaa toisiaan. tehtävää varten. Tukea näille näkemyksille tulee tutkimuksesta, joka osoittaa kognitiivisten tehtävien väsymyksen ja kognitiivisten kontrolliprosessien välisen yhteyden (Shenhav, Cohen ja Botvinick, 2016).

Kognitiiviset ohjaustoiminnot voidaan jakaa laajasti eri komponentteihin, mukaan lukien kytkennät (Szczepanski & Knight, 2014). Jotkut väsymystutkimuksen havainnot korostavat, että vain tarkkaavaisuus- ja valppaustehtävät liittyvät eniten väsymykseen (Hanken, Eling ja Hildebrandt, 2015), kun taas toiset ovat osoittaneet, että kognitiivisia ohjaustoimintoja sisältävät tehtävät johtivat vasteaikojen lisääntymiseen tai virheiden lisääntymiseen lisääntyneen väsymyksen myötä (Lorist et ai., 2000). Tärkeää on, että väsymystutkimukset osoittivat, että väsyneillä yksilöillä oli enemmän suorituskyvyn puutteita toimeenpanotehtävissä (esim. Wisconsinin korttien lajittelutesti) verrattuna tehtäviin, jotka vaativat yksilöiden ylläpitämistä ja toistamista (esim. numeroväli) (van der Linden, Frese ja Meijman, 2003). ).

Kognitiiviseen kontrolliin liittyviä aivojen prefrontaalisia alueita pidetään välttämättöminä tehtävänvaihtokyvylle (Herd et al., 2014). Tehtävien vaihtaminen perustuu tehtäväsääntöesitysten ylläpitämiseen, jotta se vastaa oikein ärsykkeisiin, sekä estohallintaan, jolla estetään väärän tehtäväsäännön suorittaminen (Monsell, 2003). Väsymyksen ja kognitiivisten hallintaprosessien välisiä assosiaatioita osoittavan käyttäytymistutkimuksen ohella neurokuvaustutkimukset osoittavat myös yhteyden väsymyksen ja lisääntyneen aivoaktivaation välillä frontostriataalisilla alueilla (Dobryakova et al., 2013). Kun otetaan huomioon väsymyksen ja kognitiivisten hallintaprosessien väliset yhteydet sekä käyttäytymis- että neurokuvantamistutkimuksissa, olimme kiinnostuneita vaihtamisen ja väsymyksen välisestä erityisestä yhteydestä käyttämällä yleistä ja kliinisesti saatavilla olevaa neuropsykologista vaihtomittausta.

Neuropsykologisessa arvioinnissa Trail Making Test (TMT) on yksi yleisimmin käytetyistä kognitiivisen prosessoinnin nopeutta ja kognitiivista kontrollia mittaavista instrumenteista (Strauss et al., 2006). TMT A vaatii pääasiassa visuaalisia ja havaitsevia kykyjä, tarkkaavaisuutta ja grafomotorista nopeutta, kun taas TMT B heijastaa ensisijaisesti työmuistia ja tehtävänvaihtokykyä. Näiden osatestien (BA) välisen eron on osoitettu minimoivan visuaalisten ja työmuistien vaatimukset, mikä tarjoaa suhteellisen puhtaan indikaattorin kognitiivisista ohjauskyvyistä, erityisesti vaihtamisesta (Sánchez-Cubillo et al., 2009). TMT liittyy myös vahvasti myös prefrontaalisiin alueisiin. Erityisesti tutkimukset viittaavat siihen, että vasen PFC on kriittinen alue TMT:n käsittelyvaatimuksille (Miskin et al., 2016) ja se liittyy vahvasti kognitiiviseen kontrolliin (Szczepanski & Knight, 2014).

Lisäksi TMT on helppo hallita ja kestää yleensä<5 min to complete while maintaining sensitivity comparable to other longer and more complex neuropsychological measures of cognitive control functioning (e.g., Wisconsin Card Sorting Test). Together, the TMT's psychometric reliability and sensitivity to cognitive control dysfunction in individuals, and its administrative simplicity, make it a clinically efficient behavioral measure of switching. A specific relationship between switching processes and fatigue could suggest that prefrontal regions mediating cognitive control and switching processes may be specifically linked to fatigue. Moreover, the relationship between switching and fatigue could be captured using a readily available and utilized neuropsychological measure of switching.

Tässä tutkimuksessa tarkastellaan kliinisen vaihdon ja väsymyksen välistä suhdetta. Oletimme, että vaihtotoimenpiteen suorituskyky liittyisi lisääntyneeseen väsymykseen. Ottaen huomioon prosessointinopeuden ja työmuistin roolin kognitiivisessa ohjauksessa ja koska molemmat liittyvät MS-tautiin, testasimme edelleen, onko vaihtaminen erityinen kognitiivinen hallintaprosessi, joka liittyy väsymykseen. Ennustimme, että kliininen vaihtamisen mitta liittyisi väsymykseen työmuistin ja prosessointinopeuden kliinisten mittausten ylä- ja yläpuolella.

menetelmät

Osallistujat ja menettelytavat

Osallistujat valittiin olemassa olevista MS-taudin neuropsykologista toimintaa koskevista tutkimuksista. MS-potilaat rekrytoitiin Drexelin yliopistoon Philadelphian suuralueelta ja Jeffersonin yliopistollisen sairaalan Comprehensive Multiple Sclerosis Centerin poliklinikan kautta. Yhdistetty tietojoukko sisälsi 84 henkilöä, joilla oli kliinisesti selvä MS-tauti, joka varmistettiin hoitavan lääkärin toimittamien potilastietojen tarkastelulla. Huomionarvoista on, että osallistujat täyttivät rekrytointihetkellä vuoden 2011 McDonald-kriteerit MS-taudin diagnosoimiseksi. Osallistujat olivat iältään 18–60-vuotiaita, heillä oli diagnosoitu MS-tauti (kaikki alatyypit) vähintään 1 vuoden ajan, heillä oli vähintään 30 päivää viimeisimmästä pahenemisestaan ​​eivätkä he raportoineet, että he eivät käyttäneet kortikosteroideja tai stimulantteja. Kaikilla osallistujilla ei ollut muita neurologisia sairauksia, psykiatrisia sairauksia, psykooseja, päihteiden väärinkäyttöä tai lääkkeiden nykyistä käyttöä, joiden olisi osoitettu vaikuttavan haitallisesti kognitioon ilmoittautumisajankohtana.

Tämän tutkimuksen protokolla sai etukäteen hyväksynnän Drexelin yliopiston eettisistä standardeista vastaavalta instituutiolta. Kaikki osallistujat antoivat kirjallisen tietoisen suostumuksen ennen osallistumista tähän tutkimukseen. Tutkimuskäynnit eri tutkimuksissa kestivät 2 tuntia ja sisälsivät demografisen ja neuropsykologisen arvioinnin.

Väsymysarviointi

Käytimme väsymyksen vakavuusasteikkoa (FSS) mittaamaan osallistujien väsymystä. FSS on 9-osa-asteikko, joka on validoitu useissa kliinisissä, käyttäytymis- ja neurokuvantamistutkimuksissa väsymyksen ja erityisesti MS-taudin väsymyksen tutkimiseksi (Krupp, 1989). Jokainen yhdeksästä kohdasta suoritetaan arvioasteikolla yhdestä seitsemään, ja lopullinen pistemäärä on yhdeksän arvioinnin yhteissumma. Koehenkilöitä pyydettiin arvioimaan edellisen viikon aikana kokemansa väsymys.

Neuropsykologinen arviointi

Seuraavat erityiset neuropsykologiset mittarit valittiin niiden joukosta, jotka ovat yleisesti saatavilla aikaisemmissa tutkimuksissa erityisten hypoteesidemme tarkistamiseksi. Erityisen kiinnostavia mittareita olivat kytkentä, huomio, työmuisti ja käsittelynopeus. TMT:n osat A ja B annettiin ja kirjattiin kokonaisaika sekunteina. Eropistemäärä (BA) mittaa vaihtokykyä (Sánchez-Cubillo et al., 2009) ja toimi ensisijaisena riippumattomana kiinnostavana muuttujana. PacedAuditory Serial Addition Test (PASAT) 2- mittaa jatkuvaa tarkkaavaisuutta ja tiedonkäsittelyn nopeutta. PASATilla uskotaan myös perinteisesti olevan työmuistivaatimuksia. Symbol Digit Modalities Test (SDMT) (suullinen versio) mittaa tiedonkäsittelyn nopeutta ja työmuistia ja tarjoaa toisen tavan ohjata työmuistia ja käsittelynopeutta. Harjoitteluvaikutusten mahdollisten vaikutusten lieventämiseksi osallistujat eivät olleet osallistuneet mihinkään neuropsykologiseen testaukseen, joka sisälsi mitään kiinnostavista toimenpiteistä vähintään yhteen vuoteen.

Tilastolliset analyysit

Kaikki analyysit tehtiin R-versiossa 3.6.2 (R: The R Project for Statistical Computing, 2020). Kaikki tiedot seulottiin normaalisuuden varalta ja määritettiin olevan hyväksyttävissä rajoissa. Sen määrittämiseksi, mitkä yhteismuuttujat tulisi sisällyttää analyyseihimme ja ottaen huomioon kognitiivisten alueiden kliiniset mittaukset päällekkäisyydellä, Spearmanin korrelaatioita käytettiin iän, FSS-pisteiden, TMT-eron, PASAT- ja SDMT-mittausten välisten suhteiden tutkimiseen. Rakensimme kaksi lineaarista regressiomallia arvioidaksemme TMT-eron ja väsymyksen vaikeusasteen välisen suhteen suuruutta FSS:n ollessa riippuvainen muuttuja. Ensimmäinen regressio sisälsi vain TMT-eron ennustajamuuttujana. Toinen regressio luotiin PASAT- ja SDMT-lisäennustimilla sen varmistamiseksi, että TMT-eron vaikutus väsymisen vaikeusasteeseen ei johdu mistään TMT:n prosessointinopeuden tai työmuistin mitatuista näkökohdista.

Tulokset

Alkuperäisistä 84 osallistujasta yhden osallistujan tiedot eivät sisältyneet pääanalyyseihin, koska yksittäisen tehtävän suoritus (8 SD keskiarvon yläpuolella) rikkoi tilastollisen testin oletuksia. Siksi 83 henkilön (63 naisen) tiedot analysoitiin. Potilaiden demografiset ja sairauden ominaisuudet on kuvattu taulukossa 1.

Keskimääräinen FSS-pistemäärä oli 40,56 (±13,64, vaihteluväli 1{{10}}–63). Laskemme Spearmanin korrelaatiot tutkiaksemme väsymyksen vakavuuden, iän ja kognitiivisten mittareiden välistä suhdetta. FSS-pisteet eivät korreloi merkittävästi TMT A -suorituskykyyn, mutta FSS korreloi merkittävästi TMT B -suorituskykyyn (0.22, p =.03). FSS korreloi merkitsevästi TMT-eropisteiden kanssa (0.23, p < .01). TMT-eropisteet korreloivat merkitsevästi TMT A:n (0.12, p < .001), TMT B:n (0.85,p < .{{ 40}}01), PASAT (-0.36, p < .01) ja SDMT (-0.43, p < .001) suorituskyky. TMT A korreloi merkittävästi TMT B:n (0,58, p < 0,001), PASATin (-0,39, p < 0,001) ja SDMT:n (-0,64, p < 0,001) suorituskykyyn. TMT B korreloi myös merkitsevästi PASATin (-0,51, p < 0,001) ja SDMT-suorituskyvyn (-0,66, p < 0,001) kanssa. PASAT-suorituskyky ja SDMT-suorituskyky korreloivat myös merkittävästi (0,51, p < 0,001). Emme löytäneet muita merkittäviä korrelaatioita toimenpiteiden välillä. Yhteenveto neuropsykologisista mittareista on esitetty taulukossa 1.

Regressiotulokset, jotka tutkivat FSS:n ja TMT-erojen välistä suhdetta, on raportoitu taulukossa 2. Hypoteesimme mukaisesti TMT-ero liittyi merkitsevästi FSS-pisteisiin, joten TMT-B:n ajan pidentyminen TMT-A:han verrattuna (mitattu sekunteina) liittyi a 0.21 (95 %:n luottamusväli [CI]: 0.05–0.36) pisteen nousu FSS-pisteessä, p {{1{{27 }}}} .009, R2=0.08, F(1, 81)=7.2, p=.008. Ottaen huomioon korrelaatiot TMT-eron, PASAT:n, SDMT:n ja FSS:n välillä, suoritimme toisen regression käyttämällä PASATia ja SDMT:tä lisäennusteina. Tässä mallissa PASAT ja SDMT eivät olleet merkittäviä; TMT-eropisteet kuitenkin säilyttivät tilastollisen merkitsevyyden (= 0,2, p=0,03, 95 % CI: 0,02–0,37) (katso taulukko 2).

Keskustelu

Nykyisessä tutkimuksessa tutkittiin kliinisen vaihtamisen ja väsymyksen välistä suhdetta otoksessa MS-tautia sairastavista henkilöistä. Hypoteesimme mukaisesti havaintomme osoittivat, että TMT:llä mitattu vaihto liittyi lisääntyneeseen väsymyksen vakavuusasteeseen. Kun sisällytimme analyyseihimme prosessointinopeuden ja työmuistin mittareita, havaitsimme, että vaihtaminen liittyy ainutlaatuisesti väsymiseen.

Kaiken kaikkiaan nykyiset havainnot osoittavat yhteyden vaihtamisen ja väsymyksen välillä. Vaihtokäyttäytyminen on ylläpitänyt kognitiivisia hallintavaatimuksia, jotka voivat liittyä ainutlaatuisesti väsymykseen (Lorist et al., 2000). Monet tutkimukset osoittavat, että kliininen populaatio osoittaa lisääntynyttä aktivaatiota etu- ja striataalisilla alueilla, jotka liittyvät kognitiiviseen kontrolliin vaativien kognitiivisten tehtävien aikana. Siksi, jos MS-taudin valkoisen aineen sairausprosessi vaikuttaa kognitiivisiin hallintaprosesseihin, jotka usein rekrytoidaan kognitiivisten tehtävien aikana ja jotka liittyvät tuntuvaan ponnistukseen, ja kognitiivista kontrollia rekrytoidaan jatkuvasti enemmän tukemaan suorituskykyä, seurauksena voi olla väsymys. Toimintahäiriö selittäisi MS-tautia sairastavien henkilöiden kokeman lisääntyneen väsymyksen ja mahdollisesti muita neurologisia häiriöitä kognitiivista hallintaa vaativien työtehtävien aikana. Erityisesti lisätutkimusta vaatii mahdollisuus, että väsymys liittyy pohjimmiltaan hermoston toimintahäiriöihin piireissä, jotka säätelevät voimakasta kognitiivista ohjausta, erityisesti kytkentätehtävien aikana. Voi olla muitakin piirejä tai prosesseja, jotka liittyvät tarkemmin väsymiseen. Katsauksessaan Hanken ja hänen kollegansa (2015) ehdottavat, että väsymys vaikuttaa valppaus- ja valppaustehtävien suorituskykyyn enemmän kuin muistiin, käsittelynopeuteen, kieleen tai visuaalisiin tehtäviin. Erityisesti heidän katsauksessaan ei tarkasteltu nimenomaisesti kognitiivista kontrollia kiinnostavana alueena. Vaikka tarkkaavaisuus ja valppaus ovat välttämättömiä kognitiivisten ohjausprosessien onnistuneeseen suorittamiseen, mukaan lukien vaihtaminen, tulevissa tutkimuksissa tulisi jatkaa sen testaamista, liittyykö väsymys ainutlaatuisesti alueisiin, jotka eivät vaadi jatkuvia kognitiivisia hallintavaatimuksia.

Löydökseemme myös tukevat ja laajentavat aikaisempaa työtä osoittamalla väsymyksen ja objektiivisen vaihdon välisen suhteen TMT-eropisteiden avulla. Kliinikot ja tutkijat luottavat usein subjektiivisiin väsymysraportteihin; subjektiiviset raportit voivat kuitenkin olla rajoitettuja, koska ne perustuvat itsearviointiin ja tarjoavat vain vähän tietoa yksilön väsymyksen todellisista tai havaituista syistä. Siksi suorituskykyyn perustuva kliininen työkalu voisi perustella väsymyksen itseraportointimittauksia tarjoamalla objektiivisen mittarin, joka liittyy väsymysraportteihin. On huomattava, että objektiivinen suorituskyky ei korreloi johdonmukaisesti itseraportoitujen mittareiden kanssa väsymystutkimuksissa (Benoit et al., 2019). Yksi selitys epäjohdonmukaisuudelle itseraportoidun väsymyksen ja tehtävän suorittamisen välillä on sellaisten tehtävien käyttö, jotka eivät kohdistu väsymysprosessiin. Vaikka nykyinen tutkimus paljasti pienen suhteen TMT-eropisteiden ja väsymyksen välillä, havainteemme ovat yhdenmukaisia ​​Parkin ja Larsonin (2015) tutkimuksen kanssa, joka on tietojemme mukaan ainoa tutkimus, joka tutkii TMT-eropisteiden ja väsymyksen välistä suhdetta. TMT-suorituksen (Johansson, Berglund & Rönnbäck, 2009; Park & ​​Larson, 2015) tai laajemmin neuropsykologisten testien (Vercoulen et al., 1998) ja väsymyksen välinen suhde on kirjallisuudessa sekalainen. Tutkimuksemme tarkasteli erityistä suhdetta kognitiivisen vaihtamisen ja väsymyksen välillä, ja havainnot tukivat kirjallisuudessa olevia, jotka osoittivat assosiaatiota vaihtamisen ja väsymyksen välillä. Lisäksi tutkimme, oliko vaihtamisella TMT:llä mitattuna ainutlaatuinen suhde väsymykseen verrattuna muihin läheisesti liittyviin kognitiivisiin prosesseihin.

Löysimme TMT-eropisteiden ja väsymyksen välillä verrattuna PASAT- ja SDMT-suorituskykyyn viittaavat siihen, että TMT:hen liittyvien prosessien ja väsymisen välillä on ainutlaatuinen suhde. TMT-alitesteissä TMT-B:n ja vaihdon välillä havaitsemamme suhde, ei TMT-A:n, voi viitata siihen, että TMT-B saattaa ohjata TMT-eropisteiden löytämäämme vaikutusta. Kummassakin tapauksessa nämä havainnot tukevat edelleen vaihtamisen ja väsymyksen välistä suhdetta. Kun otetaan huomioon vuorovaikutusmitan suorituskyvyn ja raportoitu väsymys, toimintahäiriöt prosesseissa, joita tarvitaan objektiivisen toimenpiteen onnistuneeseen suorittamiseen (esim. kognitiivinen ohjaus TMT:ssä vaihtamiseen), voi olla keskeistä yksilön väsymykselle. Jos päinvastoin on totta, kyseisen henkilön väsymysmekanismit voivat johtua toisesta lähteestä. Siitä huolimatta sopivan käyttäytymistehtävän tunnistaminen, joka osoittaa objektiivista suorituskykyä, joka on sopusoinnussa subjektiivisen väsymyksen kanssa, vaikuttaisi merkittävästi arviointi- ja interventiotekniikoihin.

Tällä tutkimuksella on useita rajoituksia. Ennen kaikkea meitä rajoitti tutkimuksen retrospektiivinen luonne ja käytettävissämme olevat tiedot. Meillä ei esimerkiksi ollut käytettävissämme MS-taudin toiminnallista tilaa tai psykososiaalisia mittareita (esim. masennusmittauksia), joita voisimme ottaa mukaan analyyseihin. Vaikka osallistujat suljettiin pois aktiivisen masennuksen perusteella, tulevan tutkimuksen kannalta on tärkeää ottaa huomioon ja ottaa huomioon osallistujien emotionaalinen tila ja sen mahdollinen vaikutus suorituskykyyn ja tulosten tulkintaan (Strober & Arnett, 2005). Lisäksi väsymys on monipuolinen rakennelma, jonka ajatellaan yleensä koostuvan fyysisistä ja kognitiivisista ulottuvuuksista. Siten kognitiiviset neurotieteen viittaukset frontostriataaliseen piiriin ja väsymykseen ovat ensisijaisesti kognitiivisen väsymyksen yhteydessä. FSS:ää koskevat kysymykset eivät erottele selvästi kognitiivista ja fyysistä väsymystä, vaan heijastavat sen sijaan yleisempää arviota rakenteesta. Vaikka erilaiset väsymysmittaukset korreloivat voimakkaasti FSS:n kanssa, tulevaisuuden tutkimuksissa voidaan harkita sellaisen mittaustyökalun käyttöä, joka mittaa väsymyksen eri ulottuvuuksia. Toinen rajoitus on, että raportoidut vaikutukset koskevat MS-potilaita, joten tuleviin tutkimuksiin tulisi sisällyttää kontrolliryhmä. auttaa erottamaan, onko siirtymisen ja väsymyksen välinen suhde spesifinen MS-taudille vai yksilöille MS-diagnoosista riippumatta.

Nykyisessä tutkimuksessa käytettiin yleisesti käytettyä neuropsykologista siirtymistä sen suhdetta väsymykseen. Vaikka havaintomme ovat suurelta osin korrelatiivisia, tulokset tukevat ja laajentavat aiempia tutkimuksia, joissa käytetään yksityiskohtaisempia vaihtotehtäviä väsymyksen tutkimiseen. Tuloksemme ovat myös yhdenmukaisia ​​​​mallien kanssa, jotka viittaavat siihen, että kognitiivinen väsymys on keskeinen prefrontaalisissa prosesseissa, jotka välittävät tehtävien vaihtamisen suorituskykyä. Tämänhetkiset tulokset viittaavat siihen, että vaihtaminen saattaa liittyä erityisesti väsymyksen tuntemiseen, se voidaan siepata kliinisesti tehokkaalla neuropsykologisella työkalulla ja että taustalla oleva vaihtoprosessien puute voi olla keskeinen MS-taudin väsymykselle. Tulevissa tutkimuksissa tulisi nimenomaisesti testata muiden väsymyksen kognitiivisten välittäjien neurobiologiaa, mukaan lukien motivaatio- ja palkitsemisjärjestelmät, kuten useat tutkijat ovat ehdottaneet (Boksem & Tops, 2008; Hockey, 2011). Tulevien tutkimusten tulisi myös laajentaa vaihtamisen, ponnistuksen, palkitsemisen ja väsymyksen välistä suhdetta, jotta voidaan tunnistaa tiettyjä käyttäytymis- ja neurobiologisia prosesseja, joiden avulla voidaan arvioida ja hoitaa väsymystä tulevaisuudessa.

Rahoitus

Kansallinen multippeliskleroosiyhdistys tuki tätä työtä MTS:lle myönnettävällä apurahalla [RG 5164A4/2]. FE hyväksyy National Institutes of Healthin apurahan [1F31NS122411-01]. JDM hyväksyy National Institutes of Health -apurahojen [DP5-OD-021352-01, R01-DC-16800-01A1, R01-DC-014960-01A1, R01-DC-014960-01A1, R01-AG-059763] ja armeijaministeriön apuraha [PRMRP 12902164].

Viitteet

1.Benoit, C.-E., Solopchuk, O., Borragán, G., Carbonnelle, A., Van Durme, S., & Zénon, A. (2019). Kognitiivinen tehtävän välttäminen korreloi väsymyksen aiheuttaman suorituskyvyn heikkenemisen kanssa, mutta ei subjektiivisen väsymyksen kanssa. Neuropsychologia, 123, 30–40.

2. Boksem, MAS, & Tops, M. (2008). Henkinen väsymys: kustannukset ja hyödyt. Brain Research Reviews, 59(1), 125–139.

3. Chaudhuri, A., & Behan, PO (2000). Väsymys ja tyvihermot. Journal of the Neurological Sciences, 179(S 1–2), 34–42.

4. Dobryakova, E., DeLuca, J., Genova, HM ja Wylie, GR (2013). Kognitiivisen väsymyksen hermostokorrelaatit: kortiko-striataalinen piirit ja ponnistus-palkkion epätasapaino. Journal of the International Neuropsychological Society, 19(8), 849–853.

5. Hanken, K., Eling, P., & Hildebrandt, H. (2015). Onko MS-tautiin liittyvälle väsymykselle olemassa kognitiivinen allekirjoitus? Multiple Sclerosis Journal, 21(4), 376–381.

6.Heine, M., van de Port, I., Rietberg, MB, van Wegen, EE ja Kwakkel, G. (2015). Harjoitushoito väsymykseen multippeliskleroosissa. Cochrane Systemaattisten arvostelujen tietokanta. (9), 1–126.

7. Herd, SA, O'Reilly, RC, Hazy, TE, Chatham, CH, Brant, AM ja Friedman, NP (2014). Hermoverkkomalli yksilöllisistä eroista tehtävänkytkentäkyvyssä. Neuropsychologia, 0, 375–389.

8. Jääkiekko, GRJ (2011). Kognitiivisen väsymyksen motivaatiokontrolliteoria. Teoksessa PL Ackerman (Toim.), Kognitiivinen väsymys: Monitieteiset näkökulmat nykyiseen tutkimukseen ja tulevaisuuden sovelluksiin (s. 167–187). American Psychological Association, Washington, DC.

9.Johansson, B., Berglund, P., & Rönnbäck, L. (2009). Henkinen väsymys ja heikentynyt tiedonkäsittely lievän ja keskivaikean traumaattisen aivovamman jälkeen. BrainInjury, 23(13–14), 1027–1040.

10.Kluger, BM, Krupp, LB ja Enoka, RM (2013). Väsymys ja väsymys neurologisissa sairauksissa: ehdotus yhtenäiseksi taksonomiaksi. Neurology, 80(4), 409–416.

For more information:1950477648nn@gmail.com