Ajalliset ryhmittelyvaikutukset sanallisessa ja musiikillisessa lyhytaikaisessa muistissa: Onko sarjajärjestyksen esitysalue yleistä? Osa 3

The directed Bayesian paired samples f-test comparing the rate of interposition errors between the two grouping conditions (H, ungrouped>ryhmitelty) tarjosi anekdoottisia todisteita nollamallin puolesta (BF. Seuraavaksi verrattiin vierekkäisten transpositioiden määrää kahden ehdon välillä (H, ryhmittämätön ryhmitelty) Tulokset tarjosivat ratkaisevaa näyttöä vähemmän vierekkäisten transpositioiden esiintymisen puolesta ryhmitetyissä kuin ryhmittämättömissä kokeet (BF.623.10).

Nollamallilla tarkoitetaan mallia, jonka ihminen luo aivoihinsa tallentaakseen muistoja ja kokemuksia. Nollamalli on maaginen osa inhimillistä ajatteluamme. Se auttaa meitä muistamaan, mitä on tapahtunut. Näiden muistojen ja kokemusten avulla voimme paremmin käsitellä tulevaisuuden haasteita.

Muisti on arvokas voimavara ihmisille ja sillä on erittäin tärkeä rooli elämässämme. Joskus meidän on muistettava tärkeitä tapahtumia tai tietoja tehdäksemme oikean päätöksen. Muisti ei auta meitä vain henkilökohtaisessa elämässämme, vaan se on myös suuri apu työssämme ja opiskelussamme.

Joten mitä tekemistä nollamallilla on muistin kanssa? Nollamalli on meille työkalu aiemman tiedon ja kokemuksen tallentamiseen. Se on muistimme perusta. Aivomme hankkivat uutta tietoa luomalla nollamalleja ja käyttävät tätä menetelmää myös syventääkseen ymmärrystään ja muistiaan jo tunnetusta tiedosta.

Jatkuvasti oppimalla ja soveltamalla nollamalleja voimme ymmärtää ja muistaa asioita paremmin. Nollamalli auttaa meitä rakentamaan ymmärrystämme maailmasta ja vahvistaa myös muistiamme ja oppimiskykyämme. Voimme oppia uusia asioita paremmin käyttämällä nollamalleja ja saada parempia sovelluksia tulevassa elämässämme ja työssämme.

Lyhyesti sanottuna nollamalli ja muisti ovat vuorovaikutuksessa keskenään. Nollamalli auttaa meitä tallentamaan ja parantamaan tunnettua tietoa ja kokemusta, ja se voi myös auttaa meitä paremmin oppimaan ja ymmärtämään uutta tietoa. Käyttämällä jatkuvasti nollamallia voimme parantaa muistiamme ja oppimiskykyämme, jolloin voimme olla suuremmassa roolissa tulevassa elämässämme ja työssämme. Vaalitaan ja hyödynnetään omia nollamallejamme ja muistiamme tulevaisuuden menestyksen ja kehityksen saavuttamiseksi. Voidaan nähdä, että meidän on parannettava muistia, ja Cistanche deserticola voi merkittävästi parantaa muistia, koska Cistanche deserticola voi myös säädellä välittäjäaineiden tasapainoa, kuten nostaa asetyylikoliinin ja kasvutekijöiden tasoa. Nämä aineet ovat erittäin tärkeitä muistille ja oppimiselle. Lisäksi Cistanche deserticola voi myös parantaa verenkiertoa ja edistää hapen toimitusta, mikä voi varmistaa, että aivot saavat riittävästi ravinteita ja energiaa, mikä parantaa aivojen elinvoimaa ja kestävyyttä.

Napsauta Know-lisäaineita lisätäksesi muistia

Tutkiva analyysi, koska tässä tutkimuksessa keskityttiin senereDresentatlon 1 US]cal STM.1t 1S luonteen tutkimiseen, kriittinen sen varmistamiseksi, että tnatcomtour ei ollut hallitseva komponentti sekvenssien esittämisessä. Contour on melodisen säännöllisyyden kriittinen osa ei-asiantuntijoille (katso Dowling 1978: DowlingTillmann, 2014).
Näin ollen on mahdollista, että housut keskittyivät enemmän ääriviivoihin kuin muokattuihin kohteiden paikkoihin10ntämä olisi voinut vaikuttaa vain ääriviivapohjaiseenDresentatoniin. Tämän jälkeen arvioimme uudelleen pisteytyksen pitäen väliä oikeana, kun se on sama kuin vastaavan intervallin kohdesekvenssissä.

Seuraavaksi verrasimme tuotteen sijainnin ja ääriviivan pisteytysmenetelmien abovchance-oikea palautusprosenttia (0.l7 ja 10,5 mahdollisuustaso vähentämällä nimikkeen ja con. kiertueen pisteytys, tulokset ohjaamattomista Bayesin parillisten näytteiden i-testistä, joka suoritettiin sattumanvaraisesti korjattu kohde antoi ratkaisevan todisteen (BF10=9.22e5) paremman suorituskyvyn puolesta käytettäessä kohteen sijaintia (M=0.24, SD=0.11) kuin ääriviivapisteytysmenetelmää ( M=0.18, SD=0.09).

Saadaksemme paremman käsityksen vierekkäisten transponointivirheiden vähenemisen alkuperästä ryhmitetyissä sekvensseissä, vertasimme ryhmien sisällä ja niiden välillä tapahtuvien siirtymien nopeuksia - viimeisimpiä erottuvia interpositioita, ei-interpositiota ja ryhmän rajan siirtymiä - kahden ryhmittelyehdon välillä ( katso taulukko 2).

Tutkiva vertailu, joka suoritettiin ohjaamattomien Bayesin parillisten näytteiden t-testillä, viittaa kohtalaiseen eron puuttumiseen näiden kahden ehdon välillä koskien interpositioiden määrää (BF01=3.69), ryhmän sisäisiä transpositioita (BF01=6.48) , ja muut ryhmien väliset transponoinnit (BF01=3.02). Mielenkiintoista on, että tulokset paljastivat ratkaisevia todisteita siitä, että ryhmien rajojen (BF10=153.29) siirtymien nopeuden välillä oli eroa.

Lopuksi hyödynsimme tehtävässä tehtyjä muutoksia, jotka tekivät vastekäyttäytymisestä vertailtavampia verbaalista sarjamuistelua luonnehtivien toimintojen kanssa, jotta suoritimme vastausviiveiden tutkivan analyysin. Tämä analyysi on kiinnostava, koska ajallinen ryhmittely vaikuttaa merkittävästi muistamisen ajoituksen malliin. , joka sopii hyvin paikkatiedon kaksiulotteiseen esitykseen (Lewandowsky & Farrell, 2008).

Ryhmittelemättömissä sarjoissa vasteajoitukselle on ominaista pitkä viive kutsun alkamiselle, jota seuraa käänteinen U-muotoinen vasteajoitus (Farrell & Lewandowsky, 2004). Ryhmitettyjen sekvenssien kohdalla havaitaan ylimääräistä pitkää latenssia temporaalisten ryhmien alussa, mikä kuvastaa näiden sekvenssien ajallista rakennetta (Farrell, 2008; Maybery et al., 2002).

Sellaisen kuvion olemassaolon määrittämiseksi tässä tutkimuksessa suoritimme BANOVA-analyysin vastauksen latenssin lokiin (eli ajoitukseen verrattuna edelliseen vastaukseen tai viimeksi esitettyyn ääneen ensimmäiselle vastaukselle) saadaksemme oikeat vastaukset sarjan funktiona. sijainti (1–6) ja ryhmittelyehto (ryhmitelty vs. ryhmittämätön).

Tulokset paljastivat, että täydellinen malli on paras malli (katso kuva 3c), jota suositaan toiseksi parhaaseen malliin verrattuna, joka sisältää vain sarjapaikan vaikutuksen kertoimella 3,77e7, mikä edustaa ratkaisevaa näyttöä, joka tukee näiden kahden päävaikutuksen ja niiden vuorovaikutuksen olemassaoloa (ks. "Vastaukset" rivit taulukossa 1).

Keskustelu

Kokeessa 1 pyrittiin ymmärtämään paremmin musiikillisen STM:n sarjajärjestysesitysten luonnetta. Tämän tavoitteen saavuttamiseksi testasimme, onko ajallisella ryhmittelyllä äänisekvenssien yhteydessä samat vaikutukset palautustarkkuuteen, transponointivirheisiin ja vastausviiveisiin kuin sanallisen materiaalin yhteydessä raportoiduilla. Esitimme osallistujille ryhmittelemättömiä äänisekvenssejä ja ryhmiteltyjä äänisekvenssejä, jotka koostuivat kahdesta kolmen kohteen ryhmästä.

Todisteet siitä, että ajallinen ryhmittely lisäsi muistin tarkkuutta, oli vahva. Ryhmittelyn vaikutus sarjan sijaintikäyrän muotoon oli anekdoottinen, ja se oli vain rajoitettua. Vastauslatenssien analyysi osoitti tyypillisen käänteisen U:n muotoisen profiilin, jolla oli pitkä latenssi ensimmäiselle tulostekohteelle ryhmittämättömässä tilassa, kun taas me havaitsimme ensimmäisen tulosteen viiveen lisääntymisen kussakin ryhmässä ryhmitellyissä sarjoissa (samanlaisia ​​tuloksia verbaalisessa toimialueessa, katso ks. Farrell, 2008; Maybery et ai., 2002).

Vaikka ajallinen ryhmittely vähensi vierekkäisten transponointien määrää ryhmien rajoilla, epätyypillistä mallia verbaalisessa STM:ssä sarjajärjestyksessä (Henson, 1999; Maybery et al., 2002), havaitsimme todisteita välitysvirheiden lisääntymistä vastaan ​​ryhmiteltyissä sarjoissa. koe vahvisti sarjakutsumenettelyä käyttäen Gorinin et ai. (2018b) mukaan ajallinen ryhmittely tarjoaa etua musiikillisten ärsykkeiden lyhytaikaisessa tunnistamisessa.

Tässä kokeessa havaittu ryhmittelyvaikutusten malli on hyvin samanlainen kuin mitä tyypillisesti raportoidaan vastaavissa verbaalisissa STM-tehtävissä: ryhmittely saa aikaan sarjasijaintikäyrän hiljentymisen ja tarjoaa muistamisen edun (Frankish, 1985; Hitch et al., 1996; Ryan, 1969a) , johtaa vierekkäisten transpositioiden vähenemiseen (Mayberry et al., 2002), ja vasteen latenssi on pidempi ryhmien alussa (Farrell, 2008; Mayberyet al., 2002).

Emme kuitenkaan havainneet interpositiovirheiden klassista kasvua, joka on ajallisen ryhmittelyn vertailukohta ja jota pidetään todisteena kaksiulotteisten paikkamerkkien olemassaolosta, jotka koodaavat kohteiden sijainnit ryhmissä ja ryhmien tai kohteiden sijaintia sarjassa, vastaavasti ( Brownet ai., 2000; Burgess & Hitch, 1999; Hartley et ai., 2016; Henson, 1998).

Tässä raportoidut tulokset heijastavat niitä, jotka havaittiin visuaalisessa spatiaalisessa materiaalissa ja joissa havaittiin myös ajallisten ryhmittelyvaikutusten vertailuarvoja, lukuun ottamatta välitysvirheiden lisääntymistä (Hurlstone, 2019). Tekijät selittivät eron ehdottamalla mallia sarjajärjestyskoodauksesta, joka koodaa paikkatiedon hieman eri tavalla materiaalin tyypistä.

Sanallista tietoa varten kaksiulotteiset merkit koodaavat ryhmäpositiot sekvenssissä ja kohteiden sijoituksia ryhmissä. Visuospatiaalisen materiaalin osalta kaksiulotteisten merkkien koodiryhmä ja kohteiden sijainnit sekvenssissä. Suoraviivainen selvitys tässä raportoiduista tuloksista olisi olettaa, että visuospatiaalisessa ja musiikillisessa materiaalissa käytetään samaa paikkakoodausjärjestelmää, mutta että välitysvirheiden lisääntyminen ryhmiteltyssä sekvenssissä on ominaista sanalliseen informaatioon käytetylle paikkakoodausjärjestelmälle.

Samaan aikaan välitysvirheiden havainnointi verbaalisella alueella rajoittuu hyvin spesifiseen kontekstiin, jossa kohteet esitetään kolmen kohteen kolmen ryhmän järjestyksessä (esim. Hartley et al., 2016; Henson, 1996; Hurlstone, 2019; Ng & Maybery, 2002, 2005; Ryan, 1969b). Tietojemme mukaan kirjallisuudessa on ajallisia ryhmittelyvaikutuksia kuuden kohteen sanasekvensseillä (esim. kaksi kolmen alkion ryhmää, katso Farrell, 2008; Hitch et al., 1996; Maybery et al., 2002; Parmentier &Maybery, 2008 ),2 ei ole olemassa tutkimuksia, joissa olisi raportoitu ryhmiteltyjen sekvenssien välitysvirheiden lisääntymisestä.

Tästä johtuen se, että päätellän sarjajärjestyksen esityksen luonteesta musiikillisella alueella, joka perustuu oletukseen, että sanallisessa osassa yhdeksän tai kuuden kohteen kolmen kappaleen ryhmittelysekvenssien pitäisi johtaa samaan ryhmittelyvaikutusten malliin, voi olla puute.

Siten on mahdollista, että musiikillisen materiaalin välitysvirheiden lisääntymisen puuttuminen liittyy 6-kohdesekvenssien käyttöön, mutta ei erilaisten paikkakoodausjärjestelmien olemassaoloon sanallisen ja musiikillisen tason välillä.

Jos näin on, meidän tulisi havaita sama vaikutus verbaalisella materiaalilla kuin tässä kokeessa.3 Tämän mahdollisuuden tutkimiseksi suoritimme online-tutkimuksen, jossa osallistujien piti muistaa kirjainsarjoja sarjajärjestyksessä, jossa manipuloimme fonologista samankaltaisuutta (samanlainen vs. . erilainen) ja ryhmittelytyyppi (ryhmittämätön vs. ryhmitelty).

Keskustelu

Kokeessa 1 pyrittiin ymmärtämään paremmin musiikillisen STM:n sarjajärjestysesitysten luonnetta. Tämän tavoitteen saavuttamiseksi testasimme, onko ajallisella ryhmittelyllä äänisekvenssien yhteydessä samat vaikutukset palautustarkkuuteen, transponointivirheisiin ja vastausviiveisiin kuin sanallisen materiaalin yhteydessä raportoiduilla.

Esitimme osallistujille ryhmittelemättömiä äänisekvenssejä ja ryhmiteltyjä äänisekvenssejä, jotka koostuivat kahdesta kolmen kohteen ryhmästä. Todisteet siitä, että ajallinen ryhmittely lisäsi muistin tarkkuutta, oli vahva.

Ryhmittelyn vaikutus sarjan sijaintikäyrän muotoon oli anekdoottinen, ja se oli vain rajoitettua. Vastauslatenssien analyysi osoitti tyypillisen käänteisen U:n muotoisen profiilin, jolla oli pitkä latenssi ensimmäiselle tulostekohteelle ryhmittämättömässä tilassa, kun taas me havaitsimme ensimmäisen tulosteen viiveen lisääntymisen kussakin ryhmässä ryhmitellyissä sarjoissa (samanlaisia ​​tuloksia verbaalisessa toimialueessa, katso ks. Farrell, 2008; Maybery et ai., 2002).

Vaikka ajallinen ryhmittely vähensi vierekkäisten transponointien määrää ryhmien rajoilla, epätyypillistä mallia verbaalisessa STM:ssä sarjajärjestyksessä (Henson, 1999; Maybery et al., 2002), havaitsimme todisteita välitysvirheiden lisääntymistä vastaan ​​ryhmiteltyissä sarjoissa. koe vahvisti sarjakutsumenettelyä käyttäen Gorinin et ai. (2018b) mukaan ajallinen ryhmittely tarjoaa etua musiikillisten ärsykkeiden lyhytaikaisessa tunnistamisessa.

Tässä kokeessa havaittu ryhmittelyvaikutusten malli on hyvin samanlainen kuin mitä tyypillisesti raportoidaan vastaavissa verbaalisissa STM-tehtävissä: ryhmittely saa aikaan sarjasijaintikäyrän hiljentymisen ja tarjoaa muistamisen edun (Frankish, 1985; Hitch et al., 1996; Ryan, 1969a) , johtaa vierekkäisten transpositioiden vähenemiseen (Mayberry et al., 2002), ja vasteen latenssi on pidempi ryhmien alussa (Farrell, 2008; Mayberyet al., 2002).

Emme kuitenkaan havainneet interpositiovirheiden klassista kasvua, joka on ajallisen ryhmittelyn vertailukohta ja jota pidetään todisteena kaksiulotteisten paikkamerkkien olemassaolosta, jotka koodaavat kohteiden sijainnit ryhmissä ja ryhmien tai kohteiden sijaintia sarjassa, vastaavasti ( Brownet ai., 2000; Burgess & Hitch, 1999; Hartley et ai., 2016; Henson, 1998).

For more information:1950477648nn@gmail.com