Hevoset tunnistavat naisia ​​ja miehiä ristiin, osa 2

Videot vahvisti 20 henkilöä, jotka luokittelivat naiset ja miehet 100 % tarkkuudella. Tallenteiden ääniparametrit analysoitiin PRAAT v.5.0.3:lla (http://www.fon.hum.uva.nl/praat/). Perustaajuudet (F0) laskettiin käyttämällä PRAAT-algoritmia Pitch.

Tarkkuus ja muisti ovat kaksi erittäin tärkeää osa-aluetta ihmisen kognitiivisissa kyvyissä. Tarkkuudella tarkoitetaan tietyn alan oikeellisuutta tai tarkkuutta, kun taas muistilla tarkoitetaan ihmisen kykyä muistaa joitain asioita, hahmoja ja tapahtumia pitkän aikavälin elämässä ja oppimisessa. Näiden kahden välillä on erottamaton suhde.

Ensinnäkin tarkkuus on ratkaisevan tärkeää muistin tunnistamisessa ja säilyttämisessä. Vain oikea tieto voi auttaa ihmisiä ymmärtämään ja muistamaan paremmin. Jos tiedoissa on virheitä ja vääristymiä, ihmiset voivat helposti hämmentyä ja menettää muistinsa merkityksen. Esimerkiksi kun opit historiallista tietoa, sinun on ymmärrettävä todelliset historialliset tosiasiat. Jos harhoja ja virheitä on, se johtaa opiskelijoiden väärinkäsityksiin ja muistivirheisiin.

Toiseksi, muisti auttaa myös parantamaan tarkkuutta. Jatkuvasti muistamalla ja hakemalla tietoa voimme jatkuvasti syventää ymmärrystämme ja tietämystämme tästä alasta. Samalla muisti auttaa myös tallentamaan yksityiskohtia ja tarkistamaan puutteita. Jatkuvan testauksen ja tarkkuuden vertailun avulla ihmisten tietämystä voidaan tarkentaa ja täydentää.

Siksi tarkkuus ja muisti ovat toisiaan vahvistavia ja erottamattomia. Vain tarkkuuden ja muistin kaksitahoinen lähestymistapa voi antaa ihmisille paremman onnistumisen ja turvallisuuden tunteen oppimisessa ja elämässä. Siksi elämän ja opiskelun haasteiden edessä meidän tulee pyrkiä parantamaan tarkkuuttamme ja muistiamme, jotta voimme paremmin sopeutua ympäristöön sekä oppia ja kehittyä. Voidaan nähdä, että meidän on parannettava muistia, ja Cistanche deserticola voi parantaa muistia merkittävästi, koska Cistanche deserticola voi myös säädellä välittäjäaineiden tasapainoa, kuten lisäämällä asetyylikoliinin ja kasvutekijöiden tasoa. Nämä aineet ovat erittäin tärkeitä muistille ja oppimiselle. Lisäksi liha voi myös parantaa verenkiertoa ja edistää hapen toimitusta, mikä voi varmistaa, että aivot saavat riittävästi ravinteita ja energiaa, mikä parantaa aivojen elinvoimaa ja kestävyyttä.

Napsauta Know-painiketta parantaaksesi lyhytaikaista muistia

Miesten äänien F{0}}-keskiarvo oli 140 Hz (+SE=24), kun taas naisten äänten F0-keskiarvo oli 215 Hz (+SE=19). Ääni soitettiin kaiuttimesta 60-70 dB:n tasolla hevosen sijainnin mukaan.

Tiedonkeruu.

Katse vastaukset. Hevosten katseen suuntaa kahteen eri projektioruutuun toistotapahtumien aikana analysoitiin. Hevosten katsottiin katsovan videota, jos he käänsivät päänsä valkokangasta kohti. Jokaisen valkokankaan alle asetettiin yksi kamera. Hevosten katsottiin katsovan videota, kun heidän kasvonsa oli suunnattu kameraan siten, että tarkkailija näki vastakkaisen silmänsä. Siten tässä etusijalla näyttävässä paradigmassa analysoitiin katseita kohti yhteensopivia ja epäyhtenäisiä videoita jokaisessa kokeessa.

Lateralisaatiosta johtuvan harhan välttämiseksi hevoset suljettiin pois analyysistä, jos ne eivät täyttäneet kriteeriä. Jotkut hevoset katsoivatkin lähes yksinomaan yhtä heijastusruutua (joko vasemmalle tai oikealle, riippumatta esitetyn videon kongruenssista). . Tämän harhan välttämiseksi määritettiin seuraava kriteeri: jos hevonen osoitti testiistuntojen aikana alle 10 % katselun kokonaiskestosta toiselle puolelle, se jätettiin analyysin ulkopuolelle. Siksi neljä muuta hevosta jätettiin analyysin ulkopuolelle.

Seuraavaksi analysoimme kolmea muuttujaa tutkiaksemme katsevasteita ja laskeaksemme mieltymysindeksit: (INC−CON)/(INC+CON).

1. Katsomisen kesto: lyhenne INC vastaa yhteensopimattomiin videoihin suunnatun katseen kokonaiskestoa, ja lyhenne CON vastaa yhteensopiviin videoihin suunnatun katseen kokonaiskestoa.

2. Ensimmäisen katselun viive: lyhenne INC vastaa kestoa kokeilun alusta ensimmäiseen yhteensopimattomaan videoon suunnattuun katseeseen, ja CON vastaa kestoa kokeilun alusta ensimmäiseen katseluun, joka on suunnattu yhteensopimattomaan videoon. video.

3. Katselujen määrä: lyhenne INC vastaa yhteensopimattomiin videoihin suunnattujen katseiden määrää ja lyhenne CON vastaa yhteensopiviin videoihin suunnattujen katseiden määrää.

Jokaiselle yksilölle laskettiin kustakin kokeesta saatujen indeksien keskiarvo keskimääräisen preferenssiindeksin saamiseksi. Keskimääräiset mieltymysindeksit olivat välillä 1 ja 1. Jos keskimääräinen mieltymysindeksi oli yhtä suuri kuin 0, hevonen katsoi yhtäläisesti yhteensopivia ja epäyhtenäisiä videoita.

Kaikki videot analysoi sama tarkkailija. Tarkkailija sokeutui toistetulle äänelle ja analysoi videoita ilman ääntä. Toinen tarkkailija analysoi 20 % videoista. Interobserver-luotettavuus laskettiin luokkien välisellä korrelaatiokertoimella (ICC)34. Katseen keston ICC:n alaraja oli 0,91 ja arvio 0,94, mikä osoitti erinomaista havainnoiden välistä luotettavuutta. Ensimmäisen katselun latenssin ICC:n alaraja oli 0.99 ja arvio {{10}}.99, jota pidetään myös erinomaisena palvelinten välisenä luotettavuutensa vuoksi. Katselujen lukumäärän ICC:n alaraja oli 0,85 ja arvio 0,90, jota pidetään hyvänä palvelinten välisenä luotettavuutena.

Lisäkäyttäytymistä. Lisäksi kirjattiin seuraavat käytöstavat hevosten emotionaalisen vasteen arvioimiseksi: ulostaminen, pään pudistaminen, maan tassuttaminen ja kasvatus. Kaikki hevoslaulut myös äänitettiin. Kuitenkin liian harvat hevoset osallistuivat näihin lisäkäyttäytymiseen tilastollisen analyysin mahdollistamiseksi (ulostaminen: N=3, pään pudistaminen: N=2, tassut: N=1, kasvatus: N{ {3}}, vokalisointi: N=3).

Fysiologiset vasteet. Jokaiselle kokeelle laskettiin erot keskisykessä viimeisen 5 sekunnin ja ensimmäisen 5 sekunnin välillä. Tämän eron laskeminen antoi meille mahdollisuuden määrittää, nousiko vai laskiko hevosten syke, kun kuulimme eri ääniä. Kahden henkilön syketiedot puuttuivat valvontajärjestelmän teknisten ongelmien vuoksi.

Tilastollinen analyysi.

Tilastollinen analyysi suoritettiin RStudio 3.3.6 -tilastoohjelmistolla. Vertailu tehtiin keskimääräisten preferenssiindeksien ja sattumalta saatua satunnaista valintaa vastaavan teoreettisen arvon (mu=0) välillä. Muuttujien jakauman normaaleja arvioitiin graafisesti pakettiauton funktiolla qqPlot. Tiedot analysoitiin parametrisella testillä: bilateraalinen näyte Studentin testi käyttäen funktiota t.test. Sykevasteet ääniin (miehen tai naisen ääni) analysoitiin Studentin t-paritestillä. Merkityskynnys koko tämän tutkimuksen ajan asetettiin P<0.05.

Eettinen huomautus.

Meillä oli lupa käyttää eläimiä ja ihmisiä kokeellisiin tarkoituksiin, koska Val de Loiren eettinen komitea (valtuutusnumero: CE19-2021-3011-1, CEEA VdL, Nouzilly, Ranska) hyväksyi tutkimuksen. Eläinten hoito ja kokeelliset hoidot olivat Ranskan ja Euroopan tieteellisiin tarkoituksiin käytettävien eläinten säilytystä ja hoitoa koskevien ohjeiden (Euroopan unionin direktiivi 2010/63/EU) mukaisia, ja ne suoritettiin Département d'Indre et:n virkaeläinlääkärin luvalla ja valvonnassa. Loire (Ranska). Koehenkilöt eivät olleet ilman ruokaa kokeen aikana. He asuivat sosiaalisissa ryhmissä ja heillä oli päivittäinen pääsy ulkotarhaan. Kokeessa kerättiin vain ei-invasiivista dataa. Kaikki menetelmät suoritettiin asiaankuuluvien ohjeiden ja määräysten mukaisesti. Kaikilta vapaaehtoisilta hankittiin kirjallinen tietoinen suostumus heidän tutkimukseen osallistumiseensa, ja kirjallinen tietoinen suostumus kuvien julkaisemiseen avoimessa tilassa saatiin kahdelta osallistujalta.

Tulokset

Keskimääräinen mieltymysindeksi yksilöä kohti oli (INC − CON)/(INC+CON) jokaisessa kokeessa. Kaaviolla: katselemisen (kuva 3a) ja katselujen määrän (kuva 3c) osalta mitä lähempänä keskimääräinen mieltymysindeksi on -1, sitä pidemmät hevoset katsoivat yhteneväistä videota, joten negatiiviset arvot osoittavat suosivan yhtenevä ärsyke; ensimmäisen katselun latenssilla (kuva 3b), mitä lähempänä keskimääräinen mieltymysindeksi on 1:tä, sitä nopeammin hevoset katsoivat yhteneväistä videota, joten positiiviset arvot osoittavat, että ne suosivat kongruenttiärsytystä.

Keskimääräiset mieltymysindeksit katseen kestolle poikkesivat merkittävästi arvosta {{0}} (opiskelijatesti:t= −2.212, P=0.036; Kuva. 3a). Hevoset suuntasivat katseensa enemmän yhteensopivaan videoon kuin yhteensopimattomaan videoon. Myös ensimmäisen katselun latenssin keskiarvoindeksit poikkesivat merkittävästi nollasta (Student'stest: t=-2.522, P=0.018; kuva 3b). Hevoset suuntasivat ensimmäiset katseensa enemmän yhteneväiseen videoon kuin yhteensopimattomaan videoon. Katselujen lukumäärän keskiarvoindeksit poikkesivat merkittävästi nollasta (Opiskelijatesti:t= −2.4254, P=0.023; kuva 3c). Hevoset katsoivat useammin yhteensopivaa videota kohti kuin epäjohdonmukaista videota.

Muutos hevosten sykkeessä ei eronnut merkittävästi (NS) naisten ja miesten äänien välillä (Opiskelijakoe: t{{0}} −0,079, P=0.869; kuva 4).

Keskustelu

Hevoset katsoivat pidempään kohti yhteneväistä videota: naisen äänen kuultuaan hevoset katsoivat enemmän naisen videota kohti ja miehen äänen kuultuaan enemmän miehen videota kohti. Lisäksi hevoset katsoivat todennäköisemmin ensin yhtenäistä videota ja he katsoivat sitä useammin.

Siksi hevoset näyttävät yhdistävän naisten äänet naisten kasvoihin ja miesten äänet miesten kasvoihin, mikä viittaa siihen, että he käyttävät monimuotoisia vihjeitä ihmisten tunnistamiseen. Hevosten syke ei eronnut kahden äänityypin välillä.

Tässä kokeessa hevoset katsoivat ensisijaisesti yhteensopivia ärsykkeitä. Samankaltaisissa etusijalle katsotuissa paradigmoissa jotkut tutkimukset ovat osoittaneet, että koehenkilöt katsoivat enemmän yhteensopiviin ärsykkeisiin, kun taas toiset havaitsivat päinvastaisen. Tuloksemme ovat linjassa Proopsin ja McCombin vuonna 2012 tekemän tutkimuksen14 kanssa, jossa tutkittiin tuttujen ihmisten liikennemuotojen välistä luokittelua; Tässä tutkimuksessa hevoset viettivät enemmän aikaa yhtenevien ärsykkeiden katseluun.

Sitä vastoin tutkimuksessa, jossa tutkittiin lasten ja aikuisten eri liikennemuotojen luokittelua15 ja tutkimuksessa, jossa tutkittiin ihmisten tunteiden eri liikennemuotojen luokittelua12, hevoset viettivät enemmän aikaa katsellen videota, joka oli ristiriidassa äänen kanssa. Mahdollinen selitys tälle erolle voi liittyä ärsykkeiden luonteeseen, erityisesti tunteisiin, joita ne aiheuttivat. Kokeessamme nämä kaksi ärsyketyyppiä eivät näytä aiheuttavan mitään erityistä tunnetta sykevasteen perusteella.

Sitä vastoin Tröschandin yhteistyökumppaneiden tutkimuksessa12 hevosten syke nousi, kun he kuulivat vihaisia ​​ääniä, mikä viittaa siihen, että nämä ärsykkeet saattoivat huolestua tai yllättää hevoset. Jardatin ja yhteistyökumppaneiden tutkimuksessa15 hevosten syke nousi kuultuaan lasten ääniä, sillä tässä tutkimuksessa käytetyt hevoset eivät olleet koskaan nähneet lasta koko elämänsä aikana, he saattoivat olla stressaantuneempia tai yllättyneitä äänistä, joilla oli tuntemattomia ominaisuuksia. Tätä selitystä tukee toinen koirilla tehty tutkimus33, jossa tutkittiin niiden kykyä jakaa ihmiset ristiin sukupuolen mukaan.

Toisaalta koirat, jotka elävät sekä naisen että miehen kanssa (ja siten molemmille sukupuolille tutut), katsoivat enemmän yhteneväiseen henkilöön; toisaalta eläessään vain yhden henkilön, joko naisen tai miehen, kanssa he katsoivat enemmän epäyhtenäistä henkilöä.

Siten koehenkilöt voivat mieluiten katsoa yhteensopivaa videota, kun ärsyke ei aiheuta mitään erityistä tunnetta (esim. kun ärsykkeet ovat tuttuja) ja katsoa epäyhtenäistä videota, kun yksi ärsyke aiheuttaa huolta tai yllätystä. Tämä mahdollinen selitys vaatii kuitenkin lisätutkimuksia.

Lisäksi tutkimuksessamme yritimme välttää harhojen aiheuttamista. Ensin käytimme erilaisia ​​kasvoja ja ääniä; näin ollen tulokset eivät ole yksilöllisiä. Toiseksi tämä tutkimus oli toistokoe, ja videoita projisoitaessa soitetut äänet eivät olleet kummankaan videossa näytetyn henkilön alkuperäisiä ääniä, jotta hevoset voisivat sovittaa suun liikkeet ääniin. Lisätutkimuksia tarvitaan kuitenkin, jotta ymmärrettäisiin paremmin, mitä vihjeitä hevoset käyttävät naisten ja miesten ärsykkeiden luokitteluun.

Naisten ja miesten kasvot eroavat yleensä useista ominaisuuksista, kuten muodosta tai ihon rakenteesta35, ja heidän äänensä eroavat paitsi taajuuden myös foneettisesti36. Hevoset voisivat mahdollisesti muodostaa kokonaisvaltaisen esityksen, joka ottaa huomioon kaikki nämä ominaisuudet naisten ja miesten luokittelussa. Edellisessä kokeessa osoitimme, että hevoset tunnistavat valokuvista tutut ihmiskasvot huolimatta muunnuksista, kuten värin muuttamisesta mustavalkoiseksi, kulman vaihtamisesta, silmien piilottamisesta tai erilaisista kampauksista11, mikä viittaa siihen, että hevoset käyttävät holistista prosessia kasvojentunnistukseen. Siitä huolimatta yksilöiden luokittelu naisiin ja miehiin saattaa perustua muutamiin erityisiin vihjeisiin, ja tällä tutkimuksella on rajoituksia. Esitimme 6 naisen ja 6 miehen kasvot, kaksitoista ihmistä, jotta jokaisessa kokeessa olisi erilaisia ​​ihmisiä.

Kaikki osallistujat olivat kuitenkin samanikäisiä valkoihoisia, ja esimerkiksi kaikilla naisilla oli pitkät hiukset, toisin kuin miehillä. Hevoset voisivat yksinkertaisesti yhdistää korkeat äänitaajuudet pidempiin hiuksiin erottaakseen tässä kokeessa esitetyt naiset ja miehet. Olisi mielenkiintoista yleistää tulos muille ihmisille.

Siitä huolimatta tutkimuksellamme on joitain rajoituksia. Valitsimme laskea indeksit (INC−CON)/(INC+CON) ottamaan huomioon kokonaiskatseluajan vaihtelun hevosten välillä. Sitten vertasimme näitä indeksejä teoreettiseen arvoon (nolla), kuten oli tehty aiemmissa tutkimuksissa samaa protokollaa käyttäen12,15. Tämä lähestymistapa estää meitä käsittelemästä mahdollisia hämmentäviä muuttujia, kuten hevosten vieressä seisovan henkilön puolta ja ärsykkeiden esitysjärjestystä. Nämä muuttujat tasapainotettiin etukäteen hevosten välillä vääristymien välttämiseksi, mutta näiden tekijöiden jättäminen tilastollisiin analyyseihin rajoittaa lähestymistapaamme ja meidän on oltava varovaisia ​​tulosten tulkinnassa.

Johtopäätös

Hevoset voivat tunnistaa naiset ja miehet ristiin: he yhdistävät naisten kasvot naisten ääniin ja miesten kasvot miesten ääniin. Tulevia tutkimuksia tarvitaan sen selvittämiseksi, mitä ominaisuuksia hevoset käyttävät ihmisten luokittelemiseen ja käyttävätkö he yksinkertaisia ​​vihjeitä vai kokonaisvaltaisempaa prosessia. Nämä havainnot tarjoavat uudenlaisen näkökulman, jonka avulla voimme paremmin ymmärtää, kuinka hevoset näkevät ihmiset.

Itse asiassa ne paljastavat, että hevoset voivat tehokkaasti luokitella naiset ja miehet ristiin. Erityisesti tämä viittaa siihen, että hevoset voivat yleistää kokemuksensa yhden henkilön kanssa muille samaan kategoriaan kuuluville ihmisille (eli naisille tai miehille). Hevoset muistavat aikaisemmat vuorovaikutukset ihmisten kanssa ja toimivat sen mukaisesti tulevissa vuorovaikutuksissa37.

Tässä tutkimuksessa palkitsemisen käyttö oppimistehtävän aikana aiheutti positiivisia reaktioita ihmistä kohtaan ja lisäsi kontaktia ja kiinnostusta tätä ihmistä kohtaan useita kuukausia myöhemmin. Olisi mielenkiintoista tutkia, kuinka hevoset käyttävät tätä tietoa mukauttaakseen käyttäytymistään eri yksilöitä kohtaan luokkaan kuulumisesta riippuen. Tämä tieto voi parantaa hevosten koulutustekniikoita ja parantaa sekä hevosten että ihmisten turvallisuutta ja hyvinvointia.

Viitteet

1. Ringhofer, M. & Yamamoto, S. Kotihevoset lähettävät signaaleja ihmisille, kun he kohtaavat ratkaisemattoman tehtävän. Anim. Cogn. 20(3), 397–405 (2017).

2. Ringhofer, M., Trösch, M., Lansade, L. & Yamamoto, S. Hevoset jatkuvalla huomiolla seuraavat ihmisen, joka tietää minne ruoka on piilotettu, osoittamista. Sci. Rep. 11(1), 1–9 (2021).

3. Sabiniewicz, A., Tarnowska, K., Swiatek, R., Sorokowski, P. & Laska, M. Hajupohjainen ihmisen tunteiden lajien välinen tunnistus: hevoset (Equus ferus caballus) voivat tunnistaa pelon ja onnen kehon hajun ihmisistä (Homo sapiens). Appl. Anim. Behav.Sci. 230, 105072 (2020).

4. Schrimpf, A., Single, MS & Nawroth, C. Sosiaalinen viittaus kotihevosessa. Animals 10, 164 (2020).

5. Takimoto, A., Hori, Y. & Fujita, K. Hevoset (Equus caballus) muuttavat mukautuvasti kerjäämiskäyttäytymistään ihmisen tarkkaavaisuuden tilojen funktiona. Psychologia 59, 100–111 (2016).

6. Trösch, M. et ai. Hevoset haluavat mieluummin pyytää henkilöä, joka on aiemmin havainnut ruoan piilotteluprosessia, pääsemään käsiksi tähän ruokaan: tämä on mahdollinen osoitus huomion kiinnittymisestä. Behav. Käsitellä asiaa. 166, 103906 (2019).

7. Trösch, M., Bertin, E., Calandreau, L., Nowak, R. & Lansade, L. Haluton tai haluton, mutta kyvytön: voivatko hevoset tulkita ihmisen toimia tavoitteellisiksi? Anim. Cogn. 23, 1035–1040 (2020).

8. Trösch, M. et ai. Hevoset tuntevat tunteita katsoessaan positiivisia ja negatiivisia hevosen ja ihmisen välisiä vuorovaikutuksia videolta ja transponoivat näkemänsä tosielämään. Anim. Cogn. 23(4), 643–653 (2020).

9. Jardat, P. & Lansade, L. Kognition ja ihmisen ja eläimen välinen suhde: Katsaus kotinisäkkäiden sosiokognitiivisiin taitoihin ihmisiin. Anim. Cogn. 25(2), 369–384 (2021).

10. Lansade, L. et ai. Naarashevoset tunnistavat spontaanisti valokuvan pitäjästään, joka nähtiin viimeksi kuusi kuukautta sitten. Sci. Rep. 10,6302 (2020).11. Lansade, L. et ai. Ihmisen kasvojentunnistus hevosilla: tietoa kokonaisvaltaisen prosessin puolesta. Edessä. Psychol.

11, 575808 (2020). 

12. Trösch, M. et ai. Hevoset luokittelevat ihmisten tunteita eri muodoissa kasvojen ilmeiden ja ei-verbaalisten äänien perusteella. Animals9, 862 (2019).

For more information:1950477648nn@gmail.com