Yrttivalmiste lisämunuaisen vaurioita varten – Lisämunuaisen massojen CT-tekstuurianalyysin diagnostinen tarkkuus: Systemaattinen katsaus Ⅱ

3. Keskustelu

Kliinisen käytännön aikana useat lääkärit kohtaavat suuren ja kasvavan määrän AI-potilaita kuvantamislaitteiden (erityisesti TT ja MR) saatavuuden vuoksi [3]Ensimmäisessä arvioinnissa on tärkeää määrittää ei-erittyvät jaadenooman hyvänlaatuinen käyttäytyminen. Epäselvän ensimmäisen lähestymistavan tapauksessa ehdotetaan monitieteistä arviointia lähestymistavan personoimiseksi ydin-/toiminnallisella kuvantamisella taitoisen tason dynaamiset endokriiniset testit [24]. 

Uusi ja nouseva lähestymistapa luonnehtialisämunuaisen vaurioiden käyttäytyminenonsteroidien mittausesiasteet massaspektrometrialla, mikä mahdollistaa useiden steroidien ja välimuotojen tunnistamisen [25]. Pahanlaatuisilla leesioilla on erityinensteroidisormenjälki, toissijainenepäkypsä steroidogeneesi. Huolimatta suurista yksilöiden välisistä heterogeeneista,steroidogeeninen' approach can identify ACC and differentiate it from adenomas [26], achieving in selected cases >90 % herkkyys ja spesifisyys [25]. Jotkutsteroidien esiasteet/metaboliitit (erityisesti tetrahydro-11-deoksikortisoli ja 17-hydroksipregnenoloni) ovat omituisia lisämunuaiskuoren pahanlaatuisuuden taustalla [25]; niiden yhdistelmä kasvaimen koon ja lipidipitoisuuden kanssa voi ennustaa adenooman käyttäytymistä [27]. Yksi tällaisen steroidogeenisen lähestymistavan haitoista on sen rajallinen saatavuus (vain valituissa akateemisissa keskuksissa, joissa on massaspektrometria) ja aikaa vievä analyysi.

Yrttivalmiste lisämunuaisvaurioihin

Useiden ohjeiden ja viimeaikaisten papereiden [1,2,28–30] mukaan pieni koko ja korkea lipidipitoisuus (<4 cm in size and <10 HU attenuation value) are accepted as markers of a benign lesion. Nonetheless, up to 30% of AIs do not fulfill the well-established criteria of a benign lesion, and novel approaches are needed. Recently, image-based texture analysis from CT and MR provides quantitative parameters that may be useful to measure the presence of necrosis, hemorrhage, calcifications, and intracellular lipid content, allowing to differentiate benign from malignant tumors [13,14,31–33].

Vuodesta 2018 vuoteen 2021 useita artikkeleita koskien tekstuurianalyysejä potilailla, joilla onlisämunuaisen leesioton julkaistu. Järjestelmällisen tarkastelumme jälkeen vain yhdeksän teosta esitti riittävän todistusaineiston ja ne analysoitiin. Valitettavasti raportoidut tiedot olivat siinä määrin epähomogeenisia, että meta-analyysi ei ollut laskettavissa, koska tosi/epätosi ja positiivisia/negatiivisia tapauksia ei raportoitu riittävässä määrässä tutkimuksia.

Tuloksemme osoittavat, että tekstuurianalyysillä on hyvä tarkkuus hyvänlaatuisten lisämunuaisen pahanlaatuisten leesioiden erottamisessa (yhdistetty AUC 0.85); lisäksi se suoriutui vielä paremmin aivokuoren leesioiden (adenoomien ja ACC:n) erottelussa. Se ei ole vähäinen huolenaihe, koska kortisolin eritys voi olla ilmeistä tai subkliinistä adenoomassa tai karsinoomassa; siksi aivokuoren massojen endokriininen erilaistuminen ei ole aina mahdollista.

Jotkut ryhmät keskittyivät erittävien lisämunuaisen leesioiden tunnistamiseen ja sisällyttivät feokromosytoomat analysoituihin tapauksiin. Kuitenkin kliinisessä käytännössä, kun lääkärin edessä on kysymys siitä, onko leesio hyvänlaatuinen vai ei, leesion endokriinisen toiminnan tutkimus on keskeinen työkalu. Thelisämunuaisen kuorivoi syntetisoida ja erittää steroideja jalisämunuaisen ydinon tarkoitettu katekoliamiinien tuotantoon, biokemialliset testit ovat erittäin tarkkoja näiden hormonaalisten tuotteiden tunnistamisessa. Siksi endokriinisen erityksen tutkimuksen on edettävä lähellä radiologisia arviointeja, ja rakenneanalyysin käyttö hormonituotantoon näyttää olevan aikaa vievä sovellus, koska erittäin tarkkoja laboratoriotutkimuksia on saatavilla laajasti. Yhdeksästä systemaattiseen tarkasteluun valitusta artikkelista vain kaksi pystyi vastaamaan tutkimuskysymykseen, joka voi täyttää väestö-interventio-vertailu-tulos (PICO) -mallin [34]. Kirjoittajien mielestä vastaus oikeaan tutkimuskysymykseen rakenneanalyysistä, jossa käsitellään "eroa lisämunuaisen kuoren adenooman ja karsinooman välillä", löytyy Elmohrin et al. [17] ja Torresan et ai. [21].

Erityisesti eri tutkimukset korostivat tehostamattomassa skannauksessa suoritetun CT-tekstuurianalyysin hyvää suorituskykyä. Nämä tiedot ovat kiinnostavia pääasiassa kahdesta syystä: ensimmäinen on se, että ne korostavat tekstuurianalyysin soveltamista myös äskettäin löydettyjen tekoälyjen alalla, koska usein suoritettu tutkimus on tehostamaton CT-skannaus, joka on tehty muista syistä kuin epäillystä lisämunuaisesta. patologia, kun taas toinen syy on se, että tulevaisuudessa lisämunuaisten massojen karakterisointi rakenneanalyysillä säästää varjoaineinjektiota näille potilaille, mikä mahdollistaa allergisen reaktion riskin pienenemisen janegatiivinen vaikutus munuaisten toimintaan [35,36].

Vain valitut tutkimukset pitivät lisämunuaisen massan histologista vahvistusta. Tämä on kriittinen asia, koska kliinisessä käytännössä lisämunuainen voi olla suuren joukon primaarisia ja sekundaarisia, joko hyvänlaatuisia tai pahanlaatuisia sairauksia [37]. Siksi lisämunuaisen poisto on äärimmäisen tärkeää, ainakin adenooman varmistuksen saamiseksi. Kliinisessä käytännössä lisämunuaisen biopsian käyttö on rajoitettu tiettyihin tapauksiin, erityisesti potilailla, joilla on ollut lisämunuaisen ulkopuolista maligniteettia [12]. Lopuksi meidän on otettava huomioon, että kaikki kohtaamamme tulokset eivät ole peräisin samasta CT-skannerista, ja on raportoitu, että erilaiset kuvanottotyypit voivat lisätä kunkin pikselin tai vokselin tiheysmittausarvon vaihtelua, mikä vaikuttaa kuvan toistettavuuteen. jokaisessa tutkimuksessa saadut tulokset ja siten rakenneanalyysin hyödyllisyys [38].

18-fluori-2-deoksi-D-glukoosin (18F-FDG) positroniemissiotomografia (PET), yksinään tai yhdistettynä CT- tai MR-kuvaukseen, voi olla hyödyllinen pahanlaatuisten muotojen karakterisoinnissa. Lisämunuaisen massa on todennäköisesti pahanlaatuinen, kun 18-FDG:n otto on suurempi kuin maksan. Vääriä positiivisia (sarkoidoosi, tuberkuloosi, lipidejä vähän tai kortisolia erittävät adenoomat ja feokromosytoomat) tai negatiiviset (verenvuoto tai nekroosi ovat yleisiä pahanlaatuisissa leesioissa) on kuitenkin otettava huomioon [39–43]. Lopuksi PET:tä pidetään toisen linjan kuvantamisena, koska se suoritetaan valituissa tapauksissa rajoitetussa määrässä keskuksia; päinvastoin, CT on laajalti saatavilla (täten TT:n tekstuurin analysointi voi tuottaa merkittävän tuloksen).

Yhteenvetona voidaan todeta, että tässä systemaattisessa katsauksessa kerättyjen tietojen perusteella rakenneanalyysi näyttää olevan uusi lupaava diagnostinen työkalu lisämunuaisen kasvainten patologioissa; Siitä huolimatta tarvitaan lisää prospektiivisia monikeskisiä tutkimuksia sen roolin vahvistamiseksi kliinisessä ympäristössä

4. Materiaalit ja menetelmät

4.1. Hakustrategia

Käytimme kolmea hakukonetta (PubMed, Web of Science ja Scopus) alusta alkaen aina heinäkuuhun 2021 asti PRISMA-kriteerien mukaiseen kirjallisuushakuun [44]. Käytimme seuraavia termejä ja niiden muunnelmia otsikko-, tiivistelmä- ja avainsanakentissä sekä MeSH-kentissä, jos saatavilla, mukauttaen tarvittaessa hakusyntaksia: 'adrenal AND computed tomography-CT-AND texture analysis; lisämunuaisen JA tietokonetomografia-CT-JA rakenneanalyysi JA radiomiikka". Katsaukseen sisällyttämistämme viitteistä etsittiin myös manuaalisesti artikkeleita, joita ei tunnistettu alkuperäisessä kirjallisuushaussa. Poissulkemiskriteerit olivat seuraavat: (I) artikkelit, joita ei ole kirjoitettu englanniksi; (II) tutkimukset, jotka sisältävät aggregoituja tietoja tai tietoja, jotka on kopioitu aiemmin julkaistuista teoksista; (III) katsausartikkelit; (IV) kirjaimet; (V) tapausraportit; (VI) pääkirjoitukset. Tutkimussuunnitelmalle tai populaatiolle ei asetettu rajoituksia.

4.2. Tarkista protokolla ja tietojen purkaminen

Kolme kirjoittajaa (GC, CZ ja F.Cr.) seuloi itsenäisesti kaikki otsikot ja tiivistelmät, jotka oli luotu analysoimalla tietokantoja. Myöhemmin samat kirjoittajat seuloivat kaikkien osallistumiskriteerien mukaan tunnistettujen asiaankuuluvien julkaisujen täydelliset tekstit. Kaikki erimielisyydet artikkelin soveltuvuudesta arvioon korjattiin keskustelulla tai, jos tämä ei onnistu, ohjaamalla vanhempi kirjoittaja (F.Ce.). Kirjallisuushakulla saaduista 70 artikkelista 9 vuosina 2018-2021 julkaistua raporttia täytti osallistumiskriteerit (kuva 3).

Kuva 3. Vuokaavio tutkimustietojen saamiseksi systemaattista tarkastelua varten.

Tiedot näistä tutkimuksista poimittiin käyttämällä standardoitua pro forma -ohjelmaa Microsoft Excelissä (Redmond, WA, USA). Jokaisesta tutkimuksesta poimitut tiedot sisälsivät tekijän, julkaisuvuoden, tutkimuksen suunnittelun, tapausten lukumäärän ja tärkeimmät havainnot. Kaikki tutkimukset pisteytettiin QUADAS-tutkimuksen (Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies) version 2 perusteella [45]. Diskreetit muuttujat ilmaistiin keskiarvoina ± keskihajonnat tai mediaanit ja interkvartiilialueet (IQR), tarpeen mukaan. Kategoriset tiedot kuvattiin absoluuttisina lukuina ja prosentteina.

Tekijän panokset: Conceptualisation, FC (Filippo Ceccato) ja FC (Filippo Crimì); metodologia, FC (Filippo Crimì) ja GC; ohjelmistot, CZ; validointi, CS, DR ja IT; muodollinen analyysi, GC, AP ja CZ; tietojen kuratointi, GC ja AP; kirjoitus-alkuperäisen luonnoksen valmistelu, FC (Filippo Ceccato) ja FC (Filippo Crimì); kirjoitus-arviointi ja editointi, EQ ja CS Kaikki kirjoittajat ovat lukeneet käsikirjoituksen julkaistun version ja hyväksyneet sen.

Eturistiriidat: Kirjoittajat ilmoittavat, että ne eivät ole eturistiriitoja. Rahoittajalla ei ollut roolia tutkimuksen suunnittelussa; tietojen keräämisessä, analysoinnissa tai tulkinnassa; käsikirjoituksen kirjoittamisessa tai tulosten julkaisupäätöksessä.

Viitteet

1. Terzolo, M.; Stigliano, A.; Chiodini, I.; Loli, P.; Furlani, L.; Arnaldi, G.; Reimondo, G.; Pia, A.; Toscano, V.; Zini, M.; et ai. AME:n kannanotto lisämunuaisen aiheuttamasta sairaudesta. euroa J. Endocrinol. 2011, 164, 851–870. [CrossRef]

2. Fassnacht, M.; Dekkers, OM; Else, T.; Baudin, E.; Berruti, A.; de Krijger, RR; Haak, HR; Mihai, R.; Assie, G.; Terzolo, M. European Society of Endokrinology Clinical Practice Guidelines on the Management of Adrenocortical Carcinoman in Adults, yhteistyössä eurooppalaisen lisämunuaisten kasvaimien tutkimusverkoston kanssa. euroa J. Endocrinol. 2018, 179, G1–G46. [CrossRef]

3. Papanicolas, I.; Woskie, LR; Jha, AK Terveydenhuollon menot Yhdysvalloissa ja muissa korkean tulotason maissa. JAMA 2018, 319, 1024–1039. [CrossRef]

4. lainanantajat, JWM; Duh, Q.-Y.; Eisenhofer, G.; Gimenez-Roqueplo, A.-P.; Grebe, SKG; Murad, MH; Naruse, M.; Pacak, K.; Young, WF, feokromosytooma ja paragangliooma: Endokriiniyhdistyksen kliinisen käytännön ohje. J. Clin. Endokrinol. Metab. 2014, 99, 1915–1942. [CrossRef]

5. rahoittaja, JW; Carey, RM; Mantero, F.; Murad, MH; Reincke, M.; Shibata, H.; Stowasser, M.; Young, WF Primaarisen aldosteronismin hallinta: Tapauksen havaitseminen, diagnoosi ja hoito: Endokriiniyhteiskunnan kliinisen käytännön ohje. J. Clin. Endokrinol. Metab. 2016, 101, 1889–1916. [CrossRef]

6. Ebbehoj, A.; Li, D.; Kaur, RJ; Zhang, C.; Singh, S.; Li, T.; Atkinson, E.; Achenbach, S.; Khosla, S.; Arlt, W.; et ai. Lisämunuaisen kasvainten epidemiologia Olmsted Countyssa, Minnesotassa, Yhdysvalloissa: Väestöpohjainen kohorttitutkimus. Lancet Diabetes Endokrinoli. 2020, 8, 894–902. [CrossRef]

7. Wang, F.; Liu, J.; Zhang, R.; Bai, Y.; Li, C.; Li, B.; Liu, H.; Zhang, T. Lisämunuaisten sairauksien CT ja MRI. Kvant. Imaging Med. Surg. 2018, 8, 853–875. [CrossRef]

8. van den Broek, J.; Geenen, R.; Heijnen, L.; Kobus, C.; Schreurs, H. Lisämunuaisen syöpäpotilaiden diagnostisen työn aikana: Mikä on metastaasien riski? Ann. Surg. Oncol. 2018, 25, 1986–1991. [CrossRef]

9. Boland, GW; Lee, MJ; Gazelle, GS; Halpern, EF; McNicholas, MM; Mueller, PR Lisämunuaisten massojen karakterisointi tehostamattoman TT:n avulla: CT-kirjallisuuden analyysi. Am. J. Roentgenol. 1998, 171, 201–204. [CrossRef]

10. Ceccato, F.; Barbot, M.; Scaroni, C.; Boscaro, M. Usein kysytyt kysymykset ja vastaukset (jos niitä on) potilailla, joilla on lisämunuaisen aiheuttama sairaus. J. Endocrinol. Tutki. 2021, 44, 2749–2763. [CrossRef]

11. Peña, CS; Boland, GWL; Hahn, PF; Lee, MJ; Mueller, PR Määrittämättömien (lipidi-huonojen) lisämunuaisten massojen luonnehdinta: Washout-ominaisuuksien käyttö kontrastitehostetussa TT:ssä. Radiology 2000, 217, 798–802. [CrossRef]

12. Bancos, I.; Tamhane, S.; Shah, M.; Delivanis, DA; Alahdab, F.; Arlt, W.; Fassnacht, M.; Murad, MH ENDOKRIINISET SAIraudet: Lisämunuaisen biopsian diagnostinen suorituskyky: Systemaattinen katsaus ja meta-analyysi. euroa J. Endocrinol. 2016, 175, R65–R80. [CrossRef]