Ovatko sukupuolierot itsearvioidussa älykkyydessä vaikeaselkoinen ilmiö? Työmuistin, luovuuden ja muiden psykologisten korrelaatioiden roolin tutkiminen nuorilla ja vanhemmilla aikuisilla, osa 2

2.3.1 Visuaalinen tallennus WM:ssä

Visuaaliset kuviot -testi

Visual Patterns Test -testistä annettiin muunnelma. Osallistujille jaettiin kortteja, joissa oli shakkilautakuvioiden yhdistelmiä, jotka oli rakennettu siten, että kuvioiden koodaaminen suullisesti ei ollut helppoa. Visuaalinen kuvio syntyy täyttämällä puolet esitetyn ruudukon ruuduista, joten osa ruuduista on mustia ja osa valkoisia (Della Salla ym., 1997).

Visuaalinen kuviotesti viittaa yleiseen muistitestiin, jossa ihmiset katselevat kuvia tai tekstiä ja joutuvat sitten muistamaan sisällön seuraavassa testissä. Tuoreessa tutkimuksessa havaittiin suhde visuaalisen kuvion testauksen ja muistin välillä.

Tämän tutkimuksen tulokset viittaavat siihen, että visuaalinen kuviotestaus voi auttaa ihmisiä parantamaan muistiaan. Tarkemmin sanottuna visuaalisen kuvion testaus voi auttaa ihmisiä vahvistamaan muistiaan ja visuaalisen tiedon käsittelyä sekä parantamaan ihmisten huomiokykyä ja keskittymiskykyä. Näiden kykyjen parantamisella on myös myönteinen vaikutus ihmisten muistin suorituskykyyn jokapäiväisessä elämässä.

Lisäksi visuaalisen kuvion testin tulokset voivat antaa ihmisille myös jonkin verran itsepalautetietoa, joka voi auttaa ymmärtämään paremmin muistiaan ja kognitiivisia kykyjään ja kuinka näitä kykyjä voidaan hyödyntää paremmin. Pitkällä aikavälillä tämä palaute voi myös auttaa ihmisiä luomaan terveitä kognitiivisia ja oppimistottumuksia, mikä edistää henkilökohtaista kehitystä ja menestystä.

Yhteenvetona voidaan todeta, että visuaalisen kuvion testaamisen ja muistin välillä on positiivinen suhde, mikä voi auttaa ihmisiä parantamaan muistiaan ja kognitiivisia kykyjään, luomaan terveellisiä opiskelutottumuksia ja henkilökohtaisen kehityksen sekä luottamaan jokapäiväiseen elämään. Vastaa erilaisiin haasteisiin. Siksi meidän tulee osallistua aktiivisesti visuaalisen kuvion testaamiseen ja käyttää testituloksia itsepalautteen ja -kehityksen oppaana, jotta voimme jatkuvasti parantaa kognitiivista tasoamme ja yleistä laatuamme. Voidaan nähdä, että meidän on parannettava muistia, ja Cistanche deserticola voi parantaa muistia merkittävästi, koska Cistanche deserticola on perinteinen kiinalainen lääkeaine, jolla on monia ainutlaatuisia vaikutuksia, joista yksi on parantaa muistia. Jauhetun lihan teho perustuu sen erilaisiin vaikuttaviin ainesosiin, mukaan lukien happo, polysakkaridit, flavonoidit jne. Nämä ainesosat voivat edistää aivojen terveyttä monin tavoin.

Napsauta tietää tapoja parantaa aivojen toimintaa

Osallistujien oli toistettava esitetyissä korteissa näkemästään mustat neliöt merkitsemällä ne lyijykynällä vastausarkin ruudukkoon. Tarkat ohjeet osallistujille olivat seuraavat: "Tämä tehtävä testaa muistia visuaalisten kuvien varalta. Aiot nähdä tämän kaltaisen kuvion (näyttää ärsykekorttia) ja pyydän sinua muistamaan sen piirtämällä nämä tyhjät ruudukot (näyttäen vastauslomake).

Aiot katsoa kuviota lyhyen aikaa. Tästä syystä sinun tulee keskittyä ja katsoa tarkkaan, jotta se muistelee kuviota heti sen jälkeen. Heti kun peitän kuvion, sinun tulee aloittaa piirtäminen. Mallit ovat alussa helpompia ja myöhemmin vaikeampia."

2.3.2 Visuaalinen tallennus ja käsittely WM:ssä

Corsi estää tehtävän (takapuolinen tila)

Corsi-tehtävä arvioi visuospatiaalista WM:ää (Milner, 1971). Siinä matkitaan tutkijaa, kun hän napauttaa jopa yhdeksän identtisen, avaruudellisesti erotetun lohkon sarjaa. Sarja alkaa yksinkertaisella, yleensä käyttämällä kahta lohkoa, mutta muuttuu monimutkaisemmaksi, kunnes kohteen suorituskyky kärsii (Berch et al., 1998). Jokainen ärsykekohde sisälsi kosketuskuvion, jonka tutkija osoitti peräkkäin yhdeksän lohkon alaryhmään.

Osallistujia pyydettiin kopioimaan koputuskuvio, jonka tutkija osoitti taaksepäin. Sekvenssin monimutkaisuus kasvoi yhdestä napautuksesta yhdeksään napaan korkeimmalla tasolla. Jokaisella monimutkaisuustasolla osallistujia pyydettiin toistamaan kuusi sekvenssiä. Tarkat ohjeet olivat seuraavat: "Katso tarkkaan tätä puista mallia. Siinä on yhdeksän kuutiota kiinnitettynä. Kosketan kahta kuutiota ja pyydän sinua katsomaan tätä huolellisesti koskettaaksesi samoja kuutioita heti perässäni päinvastaisessa järjestyksessä .Oletko valmis?"

2.3.3 Sanallinen tallennus WM:ssä

Numeroväli eteenpäin

Digit Span Forward Wechsler Adult Intelligence -asteikosta (Wechsler, 1997) koostuu sarjasta yksinumeroisia lukuja 2-14 numeroa, joita luetaan nopeudella yksi numero sekunnissa. Osallistujien oli kirjoitettava vastauksensa kahdelle numerosarjalle per numero. Tilastollisissa analyyseissä väittääkseen, että maksimiväli oli saavutettu, vähintään toisen kahdesta kokeesta piti olla oikea, ja tutkijan pisteytys päättyi, kun osallistuja oli väärä kahdessa samanpituisessa kokeessa.

2.3.4 Sanallinen tallennus ja käsittely WM:ssä

Sujuva suullinen tehtävä

Verbaalinen sujuvuustehtävä edellyttää, että tuotetaan kirjallisesti mahdollisimman monta sanaa, jotka alkavat tietyllä kreikan aakkoston kirjaimella (esim. osallistujia pyydettiin luomaan mahdollisimman monta erilaista sanaa, jotka alkavat kreikkalaisilla kirjaimilla chi, sigma, alfa, pi, lukuun ottamatta erisnimet ja saman sanan muunnelmat (foneeminen sujuvuus) (Kosmidis et al., 2004). Sanan sujuvuustestin fonologinen ehto asettaa vahvat vaatimukset toimeenpanotoiminnalle ja fonologiselle WM:lle (Giannouli, 2018). Tässä testissä osallistujille annettiin 1 minuutin aikakehys. Analyysissä käytettiin vain oikeiden vastausten määrää.

2.3.5 Valtion vaikutus

Corsi estää tehtävän (takapuolinen tila)

Corsi-tehtävä arvioi visuospatiaalista WM:ää (Milner, 1971). Siinä matkitaan tutkijaa, kun hän napauttaa jopa yhdeksän identtisen, avaruudellisesti erotetun lohkon sarjaa. Sarja alkaa yksinkertaisella, yleensä käyttämällä kahta lohkoa, mutta muuttuu monimutkaisemmaksi, kunnes kohteen suorituskyky kärsii (Berch et al., 1998). Jokainen ärsykekohde sisälsi kosketuskuvion, jonka tutkija osoitti peräkkäin yhdeksän lohkon alaryhmään. Osallistujia pyydettiin kopioimaan koputuskuvio, jonka tutkija osoitti taaksepäin. Sekvenssin monimutkaisuus kasvoi yhdestä napautuksesta yhdeksään napaan korkeimmalla tasolla. Jokaisella monimutkaisuustasolla osallistujia pyydettiin toistamaan kuusi sekvenssiä. Tarkat ohjeet olivat seuraavat: "Katso tarkkaan tätä puista mallia. Siinä on yhdeksän kuutiota kiinnitettynä. Kosketan kahta kuutiota ja pyydän sinua katsomaan tätä huolellisesti koskettaaksesi samoja kuutioita heti perässäni päinvastaisessa järjestyksessä .Oletko valmis?"

2.3.3 Sanallinen tallennus WM:ssä

Numeroväli eteenpäin

Digit Span Forward Wechsler Adult Intelligence -asteikosta (Wechsler, 1997) koostuu sarjasta yksinumeroisia lukuja 2-14 numeroa, joita luetaan nopeudella yksi numero sekunnissa. Osallistujien oli kirjoitettava vastauksensa kahdelle numerosarjalle per numero. Tilastollisissa analyyseissä väittääkseen, että maksimiväli oli saavutettu, vähintään toisen kahdesta kokeesta piti olla oikea, ja tutkijan pisteytys päättyi, kun osallistuja oli väärä kahdessa samanpituisessa kokeessa.

2.3.4 Sanallinen tallennus ja käsittely WM:ssä

Sujuva suullinen tehtävä

Verbaalinen sujuvuustehtävä edellyttää, että tuotetaan kirjallisesti mahdollisimman monta sanaa, jotka alkavat tietyllä kreikan aakkoston kirjaimella (esim. osallistujia pyydettiin luomaan mahdollisimman monta erilaista sanaa, jotka alkavat kreikkalaisilla kirjaimilla chi, sigma, alfa, pi, lukuun ottamatta erisnimet ja saman sanan muunnelmat (foneeminen sujuvuus) (Kosmidis et al., 2004). Sanan sujuvuustestin fonologinen ehto asettaa vahvat vaatimukset toimeenpanotoiminnalle ja fonologiselle WM:lle (Giannouli, 2018). Tässä testissä osallistujille annettiin 1 minuutin aikakehys. Analyysissä käytettiin vain oikeiden vastausten määrää.

2.3.5 Valtion vaikutus

Positiivisten ja negatiivisten vaikutusten aikataulu

Positive and Negative Affect Schedule (PANAS-X) on lyhyt itseraportointikysely, joka koostuu kahdesta 10-osa-asteikosta ja voi mitata sekä positiivisia että negatiivisia vaikutuksia. Jokainen esine on arvioitu Likert-asteikolla 1 (ei ollenkaan) 5 (erittäin) (Watson & Clark, 1999). Cronbachin alfa-kerroin oli hyväksyttävä sekä negatiivisille affektiiteille (= .769) että positiivisille vaikutuksille (= .763).

2.3.6 Luovuus

Luovat asenteet ja arvot, osa Runcon CreativityAssessment Batterya

Luovuuden mittaamiseen käytettiin Creative Attitudes and Values ​​-mittausta, joka on osa Runcon Creativity Assessment Batterya (rCAB©; Runco, 2012), kun ensimmäinen kirjoittaja oli saanut luvan luojalta. Luovat asenteet ja arvot -työkalu koostuu 25 5-pisteen Likert-asteikosta. Näistä 25 kohdasta 15 oli ohjeellisia ja 10 vasta-aiheisia. Vasta-aiheiset kohteet koodattiin käänteisesti ja niitä käytettiin yhdessä ohjeellisten kanssa. Tämän näytteen Cronbachin alfa oli hyväksyttävä (=.705).

Luovat asenteet ja arvot -kysymysten tarkoituksena oli yrittää ja arvioida ihmisen asenteita ja arvoja luovuuteen, taipumusta toimia luovasti sekä hänen affiniteettiaan luovuuteen. Asenteet voivat vaikuttaa suuresti todennäköisyyteen ajatella ja tuntea luovasti. Luovuuteen liittyvät arvot sisällytetään pisteytykseen myös osoittamaan, kuinka paljon henkilö arvostaa erilaisuutta, omaperäisyyttä, autonomiaa ja niin edelleen. Asenteet ja arvot ennustavat todellista käyttäytymistä (Acar & Runco, 2014).

2.4 Menettelytapa

Osallistujat rekrytoitiin edellisen laajan kokeen ensimmäisestä vaiheesta, jossa oli testattu muita kognitiivisia alueita (Giannouli, 2018). Heille kerrottiin, että heidän anonyymejä tuloksiaan käytettäisiin analyyseihin, kun taas ei ollut rahallista tai muuta nimenomaista vahvistusta/kannustimia testaamiseen. Siksi kaikilla osallistujilla oli testikokemusta. Demografisen kyselyn, arviokyselyn ja neuropsykologisen testauksen täyttäminen kesti keskimäärin 34 minuuttia nuoremmilla aikuisilla ja 58 minuuttia vanhemmilla aikuisilla.

2.5 Tietojen analyysit

Tilastolliset analyysit suoritettiin IBM SPSS (Statistical Package for Social Science) -tilastoohjelmiston versiolla 24.0. Keskiarvot ja keskihajonnat laskettiin. Tutkia SEI:n ja aiemmin mainittujen tieteellisessä kirjallisuudessa mainittujen asiaan liittyvien muuttujien, kuten SEEQ:n, fyysisen houkuttelevuuden, terveyden, optimismin ja uskonnollisuuden luokituksia sekä luovuuden arvioita ja objektiivisia kognitiivisia toimintoja, jotka keskittyvät WM:hen Digital Span Forwardin mittaamana, Verbaalinen sujuvuustehtävä, Visual Patterns Test ja Corsi-lohkotehtävä (takapuolinen tila) sekä PANAS-X:llä mitattu vaikutus, Pearson-korrelaatiot laskettiin. Kaksimuuttuja Pearson-korrelaatio mittaa jatkuvien muuttujien parien välisten lineaaristen suhteiden voimakkuutta ja suuntaa. Lisäksi sovellettiin kaksisuuntaista varianssianalyysiä (ANOVA) ikäryhmä × sukupuolivuorovaikutukselle ja edellä mainituille muuttujille, ja osa-eta neliöitynä vaikutuksen koon mittana on esitetty. Bonferroni post hoc -analyysitestejä käytettiin tutkimaan merkittäviä eroja keskiarvojen välillä. Lineaarinen regressio (Stepwise Method) suoritettiin SEI:llä riippuvaisena muuttujana ja asiaankuuluvat korrelaatit riippumattomina muuttujina; p-arvot<.05 were considered significant.

3 TULOSTA

Kaikkien annettujen kysymysten ja testien keskiarvot ja keskihajonnat on esitetty kokonaisnäytteelle (katso taulukko 1).

Edellä mainituille muuttujille laskettiin Pearsonin r-korrelaatiokertoimet (katso taulukosta 2 koko otoksen muuttujat sekä taulukoista 1 ja 2 erilliset korrelaatiot nuoremmille ja vanhemmille ryhmille).

Koko otoksen Pearson-korrelaatiot paljastivat useita tilastollisesti merkittäviä korrelaatioita. Nimittäin SEI korreloi positiivisesti iän (r=.144, p=.011), SEEQ:n (r=.847, p < .001), fyysisen houkuttelevuuden (r {{7) kanssa }} .834, p < .001), terveysluokitukset (r=.336, p < .001) ja uskonnollisuus (r=.131, p < .001). Vain yksi tilastollisesti merkitsevä korrelaatio havaittiin SEI:n ja PANASin negatiivisen vaikutuksen alaskaalan välillä (r=–.142, p=.014).

Kun korrelaatiot suoritettiin erikseen nuorempien aikuisten ryhmälle, havaittiin tilastollisesti merkitseviä positiivisia korrelaatioita SEI:n ja SEEQ:n, fyysisen vetovoiman ja terveysluokituksen välillä, kun taas tilastollisesti merkitseviä negatiivisia korrelaatioita SEI:n ja luovuuden sekä negatiivisen vaikutuksen välillä havaittiin (ks. taulukko 1).

Ikääntyneiden aikuisten ryhmässä havaittiin samankaltaisia ​​tilastollisesti merkitseviä positiivisia korrelaatioita SEI:n ja SEEQ:n, fyysisen houkuttelevuuden ja terveysluokituksen välillä, johon lisättiin uskonnollisuus ja suorituskyky Digit Span Forwardissa. Tilastollisesti merkitseviä negatiivisia korrelaatioita ei löydetty (katso taulukko 2).

Kaksisuuntainen ANOVA kahdella riippumattomalla muuttujalla (ikäryhmä [nuoret ja vanhemmat yli 65-vuotiaat osallistujat] ja sukupuoli [miehet ja naiset]) paljasti, että SEI:ssä ei ollut merkittävää päävaikutusta ikäryhmälle (F(1/307) {{4) }}.943, p=.332, ηp2=.003), mutta seksillä oli merkittävä vaikutus pienellä tehostekoolla (F(1/307)=4.129 ,p=.043, ηp2=.013) miehillä, yleensä korkeampi SEI(M=77.99, SD=13.01) kuin naisilla (M=74.92, SD=13.30) sekä ikäryhmän × sukupuolen vuorovaikutus, joka on erittäin kiinnostava suurella tehostekoolla (F(1/307) {{28} }.389, p < .001, ηp2=.191) nuorilla naarailla alhaisin SEI, jota seuraa vanhat urokset, vanhat naaraat ja nuoret urokset. Tässä 2 × 2 ANOVA:n tapauksessa käytettiin Estimated Marginal Meanswerea, koska post hoc -testit eivät sovellu (taulukko 3).

Kaksisuuntainen ANOVA kahdella riippumattomalla muuttujalla (ikäryhmä [nuoret ja vanhemmat yli 65-vuotiaat osallistujat] ja sukupuoli [miehet ja naiset]) paljasti, että SEEQ:lla oli merkittävä päävaikutus ikäryhmälle (F(1/307) {{4) }}.924, p=.048, ηp2=.013) ja nuoremmat raportoivat korkeamman SEEQ:n (M=76.38, SD=11.04) verrattuna työkaluriin yksilöitä (M=75.57, SD=15.19), ja sukupuolella oli merkittävä vaikutus (F(1/307)=4.745, p=. 030, ηp2=.015) naisten ilmoittaessa korkeamman SEEQ:n (M=77.06, SD=10.96) miehiin verrattuna (M=74.45, SD {{ 32}}.82), sekä ikäryhmä × sukupuoli(F(1/307)=54.150, p < .001, ηp2=.150) vanhojen miesten raportoinnin kanssa pienin SEEQ, jota seurasivat nuoret naiset, nuoret miehet ja vanhat naiset, jotka raportoivat korkeimman SEEQ:n (taulukko 4).

Kaksisuuntainen ANOVA kahdella riippumattomalla muuttujalla (ikäryhmä [nuoret ja vanhemmat yli 65-vuotiaat osallistujat] ja sukupuoli [miehet ja naiset]) paljasti, että ikäryhmällä ei ollut merkittävää päävaikutusta fyysiseen vetovoimaan (F(1/307) { {4}}.048, p=.827,ηp2 < .001) eikä sukupuolen merkittävää vaikutusta (F(1/307)=0.133,p=.716 , ηp2 < .001), mutta ikäryhmä × sukupuoli (F(1/307)=35.003, p < .001, ηp2=.102) oli merkittävä vuorovaikutus vanhojen miesten kanssa, jotka raportoivat alhaisin, jota seurasivat nuoret naiset, nuoret miehet ja vanhat naiset, jotka ilmoittivat (odottamatta ja sukupuolesta ja iästä riippumatta) korkeimmaksi fyysiseksi vetovoimaksi (taulukko 5).

Kaksisuuntainen ANOVA kahdella riippumattomalla muuttujalla (ikäryhmä [nuoret ja vanhemmat yli 65-vuotiaat osallistujat] ja sukupuoli [miehet ja naiset]) paljasti, että terveysluokituksessa oli merkittävä päävaikutus ikäryhmälle (F(1/307) { {4}}.628, p=.004, ηp2=.027) nuorilla aikuisilla, joiden terveysluokitus on korkeampi (M=76.10, SD=11.13) verrattuna vanhoihin aikuisiin (M=72.93, SD=14.75) eikä sukupuolella ole merkittävää vaikutusta (F(1/307)=0.069, p=.793, ηp2 < .001), mutta ikäryhmä × sukupuoli (F(1/307)=19.464, p < .001, ηp2=.060) vuorovaikutuksessa oli merkittävää. miehet raportoivat alhaisimmat terveysarviot, joita seurasivat nuoret naiset, vanhat naiset ja nuoret miehet, joilla oli korkeimmat pisteet (taulukko 6).

Kaksisuuntainen ANOVA kahdella riippumattomalla muuttujalla (ikäryhmä [nuoret ja vanhemmat yli 65-vuotiaat osallistujat] ja sukupuoli [miehet ja naiset]) paljasti, että optimismiin vaikutti merkittävästi ikäryhmä (F(1/307) {{ 4}}.212, p=.023, ηp2=.017) ja nuoremmat osallistujat ilmoittivat olevansa optimistisempia (M=3.41, SD=1.12) vanhempiin verrattuna osallistujia (M=3.13, SD=1.07) eikä sukupuolen merkittävää vaikutusta (F(1/307)=0.972, p=.325, ηp2=.003), mutta ikäryhmä × sukupuoli (F(1/307)=0.003, p=.959, ηp2 < .001) oli merkittävää Vähiten optimismia raportoivat vanhat miehet, joita seurasivat eniten optimismia osoittavat vanhat naiset, nuoret miehet ja nuoret naiset (taulukko 7).

Kaksisuuntainen ANOVA kahdella riippumattomalla muuttujalla (ikäryhmä [nuoret ja vanhemmat yli 65-vuotiaat osallistujat] ja sukupuoli [miehet ja naiset]) paljasti, että uskonnollisuudessa ei ollut merkittävää päävaikutusta ikäryhmälle (F(1/307) {{4) }}.089, p=.766, ηp2 < .001), ei merkittävää sukupuolen vaikutusta (F(1/307)=0.269, p=.604, ηp 2=.001), eikä merkittävää vuorovaikutusta ikäryhmän × sukupuolen välillä (F(1/307)=0.356, p=.551,ηp2=.001 ) (taulukko 8).

Kaksisuuntaiset ANOVA-tutkimukset kahdella riippumattomalla muuttujalla (ikäryhmä [nuoret ja vanhemmat yli 65-vuotiaat osallistujat] ja sukupuoli [miehet ja naiset]) paljastivat kaikissa annetuissa neuropsykologisissa testeissä vain ikäryhmän päävaikutuksen, eikä muita sukupuolen vaikutuksia. Tarkemmin sanottuna ikäryhmässä oli tilastollisesti merkittäviä päävaikutuksia, kun vanhemman ryhmän pisteet olivat odotetusti alhaisempia, korsitestissä (F(1/307)=210.748, p < .001, ηp2=.407 ), Visual Patterns -testille (F(1/307)=390.547, p < .001, ηp2=.560), numeron spanForwardille (F(1/307) {{ 18}}.842, p=.001, ηp2=.037) ja sanallinen sujuvuustehtävä (F(1/307)=231.424, p < .001, ηp2=0,430). Tällaisia ​​merkittäviä sukupuolen vaikutuksia suorituskykyyn ei havaittu visuaalisten kuvioiden testin (F(1/307)=0.001, p=.973, ηp2 < .001), Corsitestin (F(1/) osalta. 307)=0.398, p=.528, ηp2=.001), numeroväli eteenpäin(F(1/307)=0.341, p {{ 51}} .559, ηp2=.001) ja Verbal Fluency TaskForward (F(1/307)=0.029, p =.864, ηp2 < 0,001).

Suoritettiin vaiheittainen regressio, jossa SEI oli riippuvainen muuttuja ja yllä oleva korreloi riippumattomina muuttujina (R{{0}} .703, F(4,271)=160.{35 }}77, p < .001), paljastaa neljä merkittävää ennustajaa: sukupuoli(B=−4.326, t {{10}}.793, p < .001, 95 % luottamusväli [CI] [−6.103, −2.549]), fyysinen vetovoima (B=0.752, t=9.284, p < .001, 95 % CI [0,593, 0,912]), SEEQ (B=0.164, t=2.266, p=.024, 95 % CI [0.021,0.306]) ja ikä (B=0.072, t=3.734, p < .001, 95 % CI [0.034, 0.110]), kun taas muut muuttujat eivät olleet merkittäviä.

4. KESKUSTELU

Vaikka tähän mennessä havainnot tukevat sitä, että kaikenikäiset miehet yleensä arvioivat yleisen älykkyytensä noin 5–15 älykkyysosamäärää korkeammaksi kuin naiset, yleensä noin 1 SD yli normin (Furnham, 2017; Furnham & Grover, 2020), tämä ei ole tämän kreikkalaisen näytteen vanhemmista aikuisista. Miehillä oli korkeampi SEI vain nuorten aikuisten ryhmällä, kun taas päinvastainen havaittiin vanhemmilla aikuisilla, koska tässä ryhmässä naiset ilmoittivat korkeamman SEI:n. Tämän lisäksi EI noudatti samaa itsearviointimallia sukupuolen ja ikäryhmien vuorovaikutuksessa. Näkemystä "MHFN-harhasta" ei täysin vahvistettu, koska miehet tässä tutkimuksessa antoivat itselleen merkittävästi korkeammat arviot kokonaisarvosta ja EI:stä vain silloin, kun he kuuluivat nuorten aikuisten ryhmään (Furnham et al., 1999). Tämä sukupuolen ja iän vuorovaikutus selittyy negatiivisilla PANAS-arvoilla mitattuilla vaikutuseroilla, jotka olivat korkeampia vanhemmilla miehillä.

Siten ikä näyttää olevan äärimmäisen tärkeä SEI:tä tutkittaessa. Toistaiseksi iäkkäät aikuiset eivät ole edustettuina asiaankuuluvissa tutkimuksissa, koska yleensä käytetään mukavuusnäytteitä (Cherubini & Gasperini, 2017). Nykyisten tulosten mukaan ikäulottuvuus on keskeinen rooli SEI:ssä ja SEEQ:ssa yli 65-vuotiailla, joten vaikka se on jätetty huomiotta asiaankuuluvassa kirjallisuudessa, tulevien tutkimusyritysten tulisi pitää sitä yhtä tärkeänä muuttujana kuin sukupuoli. Vaikka on vaikea erottaa historiallisia kohorttivaikutuksia (esim. koulutuksen puute) kognitiivisen ikääntymisen biopsykososiaalisesta vaikutuksesta ja älykkyyden ymmärrettävästä alaspäin arvioinnista, tämä tutkimus viittaa uuteen kysymykseen, joka kaipaa selvitystä. tulevassa tutkimuksessa: Ovatko havainnot johtuvat kulttuurien välisistä eroista, onko se historiallinen kohorttivaikutus, joka liittyy koulutuksen saatavuuteen (paremmin ja pidempään koulutetut nuoret aikuiset), vai eivätkö SEI:ssä usein havaitut sukupuolierot yleisty ikääntyviin väestöihin?

Kun käytetään WM:n objektiivisia kognitiivisia testejä (kuten Visual Patterns -testiä), on mielenkiintoista, että SEI ei korreloi niiden kanssa, mikä on odottamaton havainto, koska korkeamman objektiivisen suorituskyvyn pitäisi tukea korkeamman älykkyysosamäärän arvioita. Tämän tutkimuksen todellinen vahvuus on, että sitä tukevat neuropsykologiset mittaukset. Näin ollen ensimmäistä kertaa voimme sulkea pois neurologisen vajaatoiminnan esiintymisen tutkimuksessa tai sen, että SEI on tarkka heijastus vaikeuksista, joita osallistujat kohtasivat neuropsykologisessa paristossa. . Vaikka suoraa kognitiivista suorituskykyä arvioitiin (kuten neljä neuropsykologista testiä osoittavat), objektiivinen psykometrisesti mitattu kognitiivinen kyky ei muokkaa itsenäkemyksiä, kuten SEI, havainto, joka on raportoitu myös kreikkalaisilla iäkkäillä aikuisilla, joilla on lieviä kognitiivisia häiriöitä, ja terveillä kreikkalaisilla iäkkäillä aikuisilla (Fragkiadaki). et ai., 2016; Giannouli & Tsolaki, 2022b).

Toinen huomioitava seikka on fyysinen vetovoima, joka erottaa ikä- ja sukupuoliryhmät, sillä se on korkein vanhoilla naarailla, joita seuraavat nuoret miehet, nuoret naiset ja vanhat urokset. Fyysisellä vetovoimalla on korkea korrelaatio SEI:n kanssa. Myös fyysinen vetovoima voi toimia yleisen itsetunnon mittarina, ja on tuettu, että itsetunto on SEI:n vahva osatekijä (Reilly et al., 2022). Toinen huomionarvoinen seikka on, että SEI:n ja optimismin välillä ei ollut korrelaatiota, mikä antaa meille mahdollisuuden tukea sitä, että osallistujilla ei vain ole optimistista taipumusta yliarviointiin. Tämä on toisin kuin tutkimukset, jotka tukevat suhdetta optimistisen ennakkoluulon, narsismin ja subjektiivisesti arvioidun älykkyyden välillä (Zajenkowski & Gignac, 2018).

Kuten aiemmassa tutkimuksessa (Furnham & Grover, 2020), demografiset muuttujat (sukupuoli, ikä, koulutus), itsearvioinnit (houkutettavuus, EQ ja terveys) ja ei-/epätieteelliset uskomukset (koskien uskontoa, joka on äärimmäisen tärkeä kreikkalaiselle). iäkkäät aikuiset; Giannouli & Giannoulis, 2021a, 2021b; Giannoulis & Giannouli, 2020b). Lisäksi, koska tämä on ensimmäinen kerta, kun tällaisia ​​muuttujia tarkastellaan samanaikaisesti Kreikassa laajennetussa otoksessa yksilöitä, joilla on erilaisia ​​demografisia ominaisuuksia, on syytä mainita. vuorovaikutusvaikutukset kaikille näille itsearvioinneille, koska sukupuolitekijän vaikutus riippuu toisesta tekijästä, joka meidän tapauksessamme on SEI, SEEQ, fyysisen vetovoiman ja terveysluokituksen ikäryhmä.

Vaikka Kreikan uskonnollisuuden korkea taso on raportoitu iäkkäiden ikäryhmien aikaisemmissa tutkimuksissa (Van Herreweghe & Van Lancker, 2019), tässä otoksessa sekä nuoremmilla että vanhemmilla aikuisilla molemmista sukupuolista oli kohtalainen itse ilmoittama uskonnollisuus, mikä saattaa johtua COVID- Tulokset paljastivat, että koettu uskonnollisuus korreloi positiivisesti SEI:n, SEEQ:n ja terveysluokituksen kanssa, mutta suoraa yhteyttä optimismiin ei ole löydetty toisin kuin oletetut yhteydet. Se, että koettu uskonnollisuus ei ehkä vaikuta positiivisten asenteiden, mukaan lukien optimismin, motivoimiseen, voi johtua Kreikan ankarista terveydellisistä ja taloudellisista olosuhteista osallistujien arvioinnin aikaan.

Tämä tutkimus ei ollut vain replikointitutkimus, vaan luovuutta arvioitiin myös asenteiden ja arvojen muodossa. Toinen tämän tutkimuksen uutuus oli WM:n neuropsykologinen arviointi. SEI:lle neljä oli merkittävää ennustajaa, nimittäin ikä (vanhempi), sukupuoli (mies), fyysinen houkuttelevuus ja SEEQ, kun taas muiden muuttujien ei havaittu olevan merkittäviä. Heidän joukossaan itsearvioitu luovuus korreloi negatiivisesti SEI:n kanssa vain nuorempien aikuisten ryhmässä, mikä voidaan selittää erilaisilla käsityksillä näistä kahdesta psykologisesta konstruktista (älykkyydestä ja luovuudesta) toisiinsa liittymättöminä ja erillisinä (Furnhamet al., 2008).

Tällä voi olla merkittäviä vaikutuksia psykiatriseen ja neuropsykologiseen arviointiin, koska naiset voivat osoittaa liiallista luottamusta kognitiivisiin kykyihinsä, ja tämä saattaa saada heidät osoittamaan vähemmän halua tulla arvioitavaksi sen korkeamman SEI:n perusteella, jonka iäkkäät naiset ilmoittavat tai raportoivat vääristyneitä tietoja itsestään ja kognitiivisista itsestään. imagoa, mutta sillä voi myös olla vaikutuksia yhteisössä asuvien iäkkäiden naisten ja miesten jokapäiväiseen elämään, erityisesti molempien sukupuolten yhteisissä ympäristöissä. Vaikka oli hypoteesi, että objektiivinen WMtestin suorituskyky (koskee WM:n visuaalisia ja sanallisia puolia) korreloisi SEI:n kanssa, näin ei ollut. Toinen mielenkiintoinen neuropsykologinen havainto, joka on mainittava tässä, on se, että vaikka seksin odotetaan vaikuttavan verbaaliseen suorituskykyyn (esim. verbaalinen sujuvuustehtävä), sukupuoli ei eronnut naisista ja miehistä heidän foneemisen sujuvuudessaan, mikä vahvistaa, että Kreikan väestössä sukupuoli vaikuttaa vain. sanan kokonaistuotantoon semanttisessa tehtävässä ja että sukupuolierot tietyissä kategorioissa voivat heijastaa ja selittyä sosiokulttuurisilla tekijöillä (Kosmidis et al., 2004).

Seikka, jota voidaan pitää tämän tutkimuksen rajoituksena, on se, että "objektiivista" (eli psykometristä) älykkyyttä ei testattu suoraan, koska pitkä testausistunto ei sovi vanhemmille aikuisille, mutta kaikkien täydentävien alatestien antaminen nuorille aikuisille on on kritisoitu pitkistä antoajoista ja väsymyksestä (Greene, 2000) sekä Kreikassa ainoan käytössä olevan IQ-testin tekijänoikeusongelmista (WAIS:n nykyinen versio). Kuitenkin, sisällyttämällä siihen neuropsykologisen pariston, kuten verbaalisen sujuvuuden ja Corsin estää, voimme sulkea pois sen, että nämä tulokset johtuvat ikääntymisestä johtuvasta havaitusta tai todellisesta neuropsykologisesta heikkenemisestä.

Toinen rajoitus on keskustelu WM:stä ja sisällytettyjen mittareiden tarkoituksenmukaisuudesta (numero eteenpäin, visuaaliset kuviot ja taaksepäin Corsi-lohko), jotka voitaisiin luokitella paremmin mittaamaan jotain muuta kuin WM:ää ja jotka osoittavat enemmän STM:ää kuin WM:ää (Shao et al. , 2014), kun taas verbaalisia sujuvuusmittauksia tuetaan ensisijaisesti johtotehtäviin (Amunts et al., 2020). Kolmanneksi tämän tutkimuksen rajoituksena voi olla se, että koska itsearviointien asteikolla 0–100 kysymykset esitettiin peräkkäin, monet osallistujat ovat saattaneet vastata automaattisesti samoilla tai samankaltaisilla raporteilla, ilman tietoisia arvioita. Lisäksi kaikki osallistujat olivat kreikkalaisortodoksisia kristittyjä, joten uskonnollisuuden roolia tulisi tarkastella yhden uskonnon prisman kautta. Toinen seikka on se tosiasia, että mitattiin yleistä SEI:tä, ei useita älykkyyttä Gardnerin teorian mukaisesti, kun taas aikaisempi kokemus oli tasaisesti läsnä kaikilla osallistujilla eikä sitä voitu sisällyttää analyyseihin mahdollisena vaikutuksena (Furnhamet al., 2009). Tietenkin neuropsykologiset testitulokset paljastivat ikäeroja, mitä yleensä odotetaan neuropsykologisessa tutkimuksessa tutkitusta kognitiivisesta toiminnasta riippumatta (Lezak et al., 2012), koska normaali ikääntyminen heikentää prosessoitavaa tietoa, mikä heikentää kognitiivista prosessointia (Schneider & Pichora- Fuller, 2000).

Tulevaisuuden tutkimusten tulisi laajentaa nykyisiä havaintoja tarkastelemalla samanaikaisesti myös persoonallisuustekijöitä tilavaikutusten lisäksi. Lisäksi luovuutta voitaisiin tarkastella yksityiskohtaisemmin, koska luovat asenteet ja arvot eivät välttämättä heijasta "todellista" luovuutta, vaan asenteita ja arvoja, jotka muokkaavat osallistumista luovaan käyttäytymiseen ja toimintaan. Vielä yksi seikka on, että sukupuolta ei pidä sekoittaa sukupuoleen, joka viittaa naisten ja miesten sosiaalisesti rakennettuihin ominaisuuksiin, ei biologiseen sukupuoleen, ja siksi näitä kahta käsitettä tulisi tarkastella ja sisällyttää analyyseihin erikseen (Reilly et al. ., 2022).

KIITOKSET

Kirjoittaja haluaa kiittää kaikkia tähän tutkimukseen osallistuneita.

VIITTEET

1. Abra, J. (1989). Muutokset luovuudessa iän myötä: tiedot, selitykset ja lisäennusteet. The International Journal of Aging and Human Development, 28(2), 105–126.

2. Acar, S., & Runco, M. (2014). Assosiatiivisen etäisyyden arvioiminen divergentin ajattelun testeillä saatujen ideoiden välillä. Creativity Research Journal, 26(2), 229–238.

3. Amunts, J., Camilleri, J., Eickhoff, S., Heim, S., & Weis, S. (2020). Toiminnanjohtajat ennustavat verbaalisen sujuvuuden pisteet terveillä osallistujilla. ScientificReports, 10(1), 1–11.

4. Anson, O., Paran, E., Neumann, L., & Chernichovsky, D. (1993). Sukupuolierot terveyskäsityksissä ja niiden ennustajat. Social Science & Medicine, 36(4), 419–427.

5. Berch, DB, Krikorian, R., & Huha, E. (1998). Corsi block-tapping-tehtävä: Metodologisia ja teoreettisia huomioita. Brain and Cognition, 38(3), 317–338.

6. Brown, L., Brockmole, J., Gow, A., & Deary, I. (2012). Prosessointinopeus ja visuaaliset suorituskyvyt ennustavat visuaalisen työmuistin kykyä vanhemmille aikuisille. Experimental Aging Research, 38(1), 1–19.

7. Chen, Y., Peng, Y. ja Fang, P. (2016). Tunneäly välittää iän ja subjektiivisen hyvinvoinnin välistä suhdetta. The InternationalJournal of Aging and Human Development, 83(2), 91–107.

8. Cherubini, A., & Gasperini, B. (2017). Kuinka lisätä vanhempien koehenkilöiden osallistumista tutkimukseen: Hyviä käytäntöjä ja lisää todisteita tarvitaan! Age and Ageing, 46(6), 878–881.

9. Dixon, P., Humble, S., & Chan, D. (2016). Kuinka Tansanian Dar Es Salaamin köyhillä alueilla asuvat lapset näkevät moninaisen älykkyytensä. OxfordReview of Education, 42, 230–248.

10. Engle, R., Tuholski, A., Laughlin, J., & Conway, A. (1999). Työmuisti, lyhytaikainen muisti ja yleinen nesteäly: piilevä-muuttuva lähestymistapa. Journal of Experimental Psychology: General, 128(3), 309–331.

For more information:1950477648nn@gmail.com